Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Mašininio Mokymosi Inžinierius
Aprašymas
Text copied to clipboard!
We are looking for talentingo ir motyvuoto Mašininio Mokymosi Inžinieriaus, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti pažangius sprendimus, naudojant dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijas. Kandidatas bus atsakingas už duomenų analizę, modelių kūrimą, testavimą ir diegimą, taip pat užtikrins, kad sprendimai būtų efektyvūs, tikslūs ir atitiktų verslo poreikius. Šioje pozicijoje jūs dirbsite su įvairiais projektais, kurie apima didelių duomenų kiekių apdorojimą, prognozavimo modelių kūrimą, natūralios kalbos apdorojimą, vaizdų atpažinimą ir kitas pažangias technologijas. Kandidatas turėtų turėti stiprius analitinius gebėjimus, gebėti dirbti komandoje ir savarankiškai, taip pat nuolat domėtis naujausiomis technologijų tendencijomis ir inovacijomis. Jūsų darbas bus glaudžiai susijęs su duomenų mokslininkais, programinės įrangos kūrėjais ir verslo analitikais, todėl svarbu gebėti efektyviai komunikuoti ir bendradarbiauti. Mes siūlome dinamišką darbo aplinką, galimybę dirbti su naujausiomis technologijomis, profesinio augimo galimybes ir konkurencingą atlyginimą. Kandidatas turėtų būti pasirengęs nuolat mokytis, tobulėti ir prisidėti prie įmonės sėkmės. Ši pozicija reikalauja gebėjimo spręsti sudėtingas problemas, analizuoti didelius duomenų rinkinius ir kurti efektyvius algoritmus, kurie padėtų įmonei priimti geresnius sprendimus. Kandidatas taip pat turėtų gebėti aiškiai pristatyti savo darbo rezultatus ir rekomendacijas įvairioms suinteresuotoms šalims. Mes tikimės, kad kandidatas turės patirties dirbant su įvairiais mašininio mokymosi įrankiais ir platformomis, tokiomis kaip TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ir kitomis. Taip pat svarbu turėti patirties su duomenų bazėmis, duomenų apdorojimo įrankiais ir programavimo kalbomis, tokiomis kaip Python, R ar Java. Kandidatas turėtų būti susipažinęs su debesų kompiuterijos platformomis, tokiomis kaip AWS, Azure ar Google Cloud, ir gebėti efektyviai naudotis jų teikiamomis galimybėmis. Ši pozicija taip pat reikalauja gebėjimo dirbti su įvairiais duomenų tipais, įskaitant struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis, ir gebėti juos efektyviai apdoroti bei analizuoti. Kandidatas turėtų būti pasirengęs aktyviai dalyvauti projektuose nuo pradžios iki pabaigos, įskaitant duomenų rinkimą, analizę, modelių kūrimą, testavimą, diegimą ir palaikymą. Mes vertiname iniciatyvumą, kūrybiškumą ir gebėjimą greitai prisitaikyti prie besikeičiančių aplinkybių. Jei esate pasirengęs priimti iššūkius, dirbti su pažangiomis technologijomis ir prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos ir kartu siekti puikių rezultatų.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti, testuoti ir diegti mašininio mokymosi modelius
- Analizuoti ir apdoroti didelius duomenų rinkinius
- Bendradarbiauti su duomenų mokslininkais ir programinės įrangos kūrėjais
- Optimizuoti algoritmus ir modelius, siekiant geresnių rezultatų
- Stebėti ir vertinti modelių veikimą bei tikslumą
- Rengti techninę dokumentaciją ir pristatyti rezultatus komandai
- Užtikrinti duomenų saugumą ir privatumo standartų laikymąsi
- Nuolat domėtis naujausiomis technologijų tendencijomis
- Dalyvauti projektuose nuo pradžios iki pabaigos
- Teikti rekomendacijas dėl technologijų ir metodų pasirinkimo
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar panašioje srityje
- Patirtis dirbant su mašininio mokymosi algoritmais ir modeliais
- Puikios Python, R ar Java programavimo žinios
- Patirtis su TensorFlow, PyTorch ar kitomis ML platformomis
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir duomenų bazėmis
- Analitinis mąstymas ir gebėjimas spręsti sudėtingas problemas
- Patirtis su debesų kompiuterijos platformomis (AWS, Azure, Google Cloud)
- Puikūs komunikacijos ir bendradarbiavimo įgūdžiai
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje
- Nuolatinis noras mokytis ir tobulėti
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi algoritmus dažniausiai naudojate savo darbe?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir efektyvumą?
- Papasakokite apie sudėtingą projektą, kuriame naudojote mašininį mokymąsi.
- Kokias technologijas ir įrankius naudojate duomenų apdorojimui?
- Kaip užtikrinate duomenų saugumą ir privatumo standartų laikymąsi?
- Kokios yra jūsų patirtys dirbant su debesų kompiuterijos platformomis?
