Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Klientų aptarnavimo analitikas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Klientų aptarnavimo analitiko, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų mums gerinti klientų aptarnavimo kokybę. Šis vaidmuo yra esminis siekiant užtikrinti, kad mūsų klientai gautų aukščiausios kokybės paslaugas. Jūs būsite atsakingas už klientų aptarnavimo duomenų analizę, tendencijų nustatymą ir įžvalgų teikimą, kurios padės tobulinti mūsų paslaugas. Jūsų darbas bus glaudžiai susijęs su kitais skyriais, siekiant užtikrinti, kad klientų poreikiai būtų patenkinti efektyviai ir laiku. Sėkmingas kandidatas turės stiprius analitinius įgūdžius, gebėjimą dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir puikius bendravimo įgūdžius. Jūs taip pat turėsite galimybę prisidėti prie strateginių sprendimų priėmimo, kurie turės tiesioginį poveikį mūsų verslo sėkmei. Jei esate motyvuotas, orientuotas į detales ir turite aistrą klientų aptarnavimui, mes norėtume su jumis susipažinti.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Analizuoti klientų aptarnavimo duomenis ir teikti įžvalgas.
- Bendradarbiauti su kitais skyriais siekiant gerinti paslaugų kokybę.
- Kurti ataskaitas ir pristatyti jas vadovybei.
- Nustatyti klientų aptarnavimo tendencijas ir problemas.
- Siūlyti sprendimus klientų aptarnavimo gerinimui.
- Stebėti klientų pasitenkinimo rodiklius.
- Dalyvauti strateginių sprendimų priėmime.
- Užtikrinti, kad klientų poreikiai būtų patenkinti efektyviai.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas verslo, ekonomikos ar panašioje srityje.
- Stiprūs analitiniai įgūdžiai ir gebėjimas dirbti su duomenimis.
- Puikūs bendravimo įgūdžiai.
- Patirtis klientų aptarnavimo srityje būtų privalumas.
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje.
- Geri organizaciniai įgūdžiai ir dėmesys detalėms.
- Gebėjimas dirbti su įvairiomis duomenų analizės programomis.
- Motyvacija ir noras tobulėti.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kaip jūs analizuotumėte klientų aptarnavimo duomenis?
- Kokias priemones naudojate duomenų analizei?
- Kaip spręstumėte klientų aptarnavimo problemas?
- Ar turite patirties dirbant su dideliais duomenų kiekiais?
- Kaip užtikrinate, kad jūsų analizės būtų tikslios ir naudingos?
