Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Duomenų mokslo mokytojas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome duomenų mokslo mokytojo, kuris prisijungtų prie mūsų švietimo komandos ir padėtų formuoti ateities duomenų mokslininkus. Šis vaidmuo reikalauja gilios duomenų mokslo žinių ir gebėjimo jas perteikti studentams įvairiais mokymosi lygiais. Jūs būsite atsakingas už mokymo programų kūrimą, paskaitų vedimą ir studentų mokymosi pažangos stebėjimą. Svarbu, kad kandidatas turėtų patirties su įvairiais duomenų analizės įrankiais ir programavimo kalbomis, tokiomis kaip Python ir R. Jūs taip pat turėsite galimybę dirbti su studentais individualiai, padedant jiems įveikti mokymosi iššūkius ir pasiekti akademinius tikslus. Mes ieškome asmens, kuris yra entuziastingas, kūrybingas ir geba įkvėpti studentus siekti aukštumų duomenų mokslo srityje. Jei turite patirties mokymo srityje ir norite prisidėti prie naujos kartos duomenų mokslininkų ugdymo, kviečiame jus prisijungti prie mūsų komandos.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir atnaujinti mokymo programas.
- Vesti paskaitas ir seminarus.
- Vertinti studentų pažangą ir teikti grįžtamąjį ryšį.
- Organizuoti praktinius užsiėmimus ir projektus.
- Padėti studentams individualiai spręsti mokymosi iššūkius.
- Bendradarbiauti su kitais mokytojais ir švietimo specialistais.
- Dalyvauti mokyklos renginiuose ir susitikimuose.
- Nuolat tobulinti savo žinias ir įgūdžius duomenų mokslo srityje.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas duomenų mokslo ar susijusioje srityje.
- Patirtis mokymo srityje.
- Geros žinios apie Python ir R programavimo kalbas.
- Gebėjimas aiškiai ir efektyviai perteikti sudėtingą informaciją.
- Puikūs bendravimo ir organizaciniai įgūdžiai.
- Gebėjimas dirbti su įvairaus lygio studentais.
- Kūrybiškumas ir entuziazmas mokant.
- Patirtis su duomenų analizės įrankiais, tokiais kaip SQL, Tableau ar Power BI.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokios yra jūsų pagrindinės duomenų mokslo mokymo patirtys?
- Kaip jūs pritaikote mokymo metodus skirtingiems mokymosi stiliams?
- Kokius įrankius ir technologijas naudojate duomenų analizei?
- Kaip jūs motyvuojate studentus siekti aukštų rezultatų?
- Kaip sprendžiate studentų mokymosi iššūkius?