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タイトル
Text copied to clipboard!データパイプラインエンジニア
説明
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私たちは、データパイプラインの設計、開発、最適化を担当する経験豊富なデータパイプラインエンジニアを募集しています。このポジションでは、大規模なデータ処理システムを構築し、データの収集、変換、保存を効率的に行うためのパイプラインを設計・実装します。データの品質と整合性を確保しながら、リアルタイムおよびバッチ処理の両方に対応するシステムを開発することが求められます。
データパイプラインエンジニアとして、クラウドプラットフォームやオンプレミス環境でのデータ処理基盤の構築に携わり、データの流れを最適化するための技術的な意思決定を行います。また、データエンジニア、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件に基づいたデータソリューションを提供します。
この役割では、ETL（Extract, Transform, Load）プロセスの設計と最適化、データストレージの管理、データの可用性とセキュリティの確保が重要な業務となります。さらに、パフォーマンスの監視と最適化を行い、システムのスケーラビリティを向上させることも求められます。
理想的な候補者は、Python、SQL、Spark、Kafkaなどの技術に精通し、クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ処理経験を持つ方です。また、データモデリングやデータウェアハウスの設計に関する知識があることが望まれます。
このポジションは、データ駆動型の意思決定を支援し、企業の成長に貢献する重要な役割を担います。データパイプラインの最適化と自動化に情熱を持ち、最新の技術を活用して効率的なデータ処理システムを構築したい方を歓迎します。
責任
Text copied to clipboard!- データパイプラインの設計、開発、最適化
- ETLプロセスの構築と管理
- データの品質と整合性の確保
- リアルタイムおよびバッチ処理の実装
- クラウドプラットフォームでのデータ処理基盤の構築
- データの可用性とセキュリティの確保
- パフォーマンスの監視と最適化
- データエンジニアやデータサイエンティストとの連携
要件
Text copied to clipboard!- Python、SQL、Spark、Kafkaなどの技術に精通していること
- クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ処理経験
- ETLプロセスの設計と最適化の経験
- データモデリングやデータウェアハウスの設計に関する知識
- 大規模データ処理システムの開発経験
- データの品質管理とセキュリティに関する理解
- パフォーマンス最適化の経験
- チームでの協力とコミュニケーション能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- データパイプラインの設計経験について教えてください。
- ETLプロセスの最適化に関する具体的な経験はありますか？
- クラウドプラットフォームでのデータ処理経験について詳しく説明してください。
- データの品質管理をどのように行っていますか？
- リアルタイムデータ処理の経験はありますか？
- パフォーマンス最適化のためにどのような手法を使用しましたか？
- チームでの協力経験について教えてください。
- 最新のデータ処理技術についてどのように学んでいますか？
