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タイトル
Text copied to clipboard!Hadoopエンジニア
説明
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私たちは、ビッグデータの処理と分析を支えるHadoopエンジニアを募集しています。Hadoopエンジニアは、企業のデータ基盤を構築し、膨大なデータセットの効率的な管理と分析を実現する重要な役割を担います。主な業務内容は、Hadoopクラスタの設計・構築・運用、パフォーマンスの最適化、セキュリティ対策、障害対応、そして新しいデータ処理技術の導入などです。さらに、データエンジニアやデータサイエンティストと連携し、ビジネス要件に応じたデータパイプラインの設計やETL処理の自動化も担当します。
Hadoopエンジニアには、Hadoopエコシステム（HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、Sparkなど）に関する深い知識と実務経験が求められます。また、Linux環境でのシステム管理やスクリプト作成、ネットワークやセキュリティの基礎知識も必要です。日々変化するビッグデータ技術に対応し、最新のツールやフレームワークを積極的に学び、導入する姿勢が重要です。
このポジションは、データ駆動型の意思決定を支援し、企業の競争力向上に貢献するやりがいのある仕事です。大規模データの処理や分散システムに興味があり、技術的な課題解決に情熱を持つ方を歓迎します。私たちと一緒に、次世代のデータ基盤を構築しませんか？
責任
Text copied to clipboard!- Hadoopクラスタの設計・構築・運用
- Hadoopエコシステム（HDFS、YARN、Hive等）の管理
- データパイプラインやETL処理の設計・実装
- パフォーマンスの監視と最適化
- 障害発生時のトラブルシューティングと復旧対応
- セキュリティ対策とアクセス制御の実施
- 新技術やツールの調査・導入
- データエンジニアやデータサイエンティストとの連携
- 運用ドキュメントや手順書の作成・更新
- 定期的なバックアップとデータ保全の実施
要件
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムに関する実務経験
- Linux環境でのシステム管理経験
- スクリプト言語（Shell, Python等）の知識
- 分散システムやネットワークの基礎知識
- 大規模データ処理の経験
- 障害対応やトラブルシューティング能力
- セキュリティやアクセス制御の知識
- 新技術の習得意欲と学習能力
- チームでのコミュニケーション能力
- 関連分野の学位または同等の実務経験
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- Hadoopクラスタの構築経験について教えてください。
- Hadoopエコシステムの中で得意なコンポーネントは何ですか？
- 障害発生時にどのような対応を行いましたか？
- ETL処理やデータパイプラインの設計経験はありますか？
- Linux環境での運用経験について教えてください。
- 新しいビッグデータ技術をどのように学んでいますか？
- セキュリティ対策の経験はありますか？
- チームでの連携やコミュニケーションで工夫していることは？
