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タイトル
Text copied to clipboard!Hadoopエンジニア
説明
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私たちは、Hadoopエコシステムを活用してビッグデータソリューションを設計、実装、最適化する優秀なHadoopエンジニアを探しています。この役割では、データ処理の効率を最大化し、データ分析の精度を向上させるために、Hadoopフレームワークを使用して大規模なデータセットを管理します。理想的な候補者は、Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Pig、Sparkなどの技術に精通しており、データエンジニアリングのベストプラクティスを理解している必要があります。また、データのセキュリティとプライバシーを確保しながら、データパイプラインの設計と最適化を行う能力も求められます。チームと協力して、データ駆動型の意思決定をサポートするための革新的なソリューションを開発し、ビジネスの成長を促進します。
責任
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムを使用したデータ処理の設計と実装
- データパイプラインの最適化とメンテナンス
- データのセキュリティとプライバシーの確保
- チームと協力してデータ駆動型ソリューションを開発
- データ分析の精度向上のための技術的サポート
- 新しい技術の調査と導入
- データ処理の効率を最大化するためのベストプラクティスの実施
- プロジェクトの進捗状況を報告し、問題を解決
要件
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムに関する深い知識
- MapReduce、HDFS、Hive、Pig、Sparkの経験
- データエンジニアリングのベストプラクティスの理解
- データセキュリティとプライバシーに関する知識
- チームでの協力とコミュニケーション能力
- 問題解決能力と分析的思考
- 関連する学位または同等の実務経験
- 新しい技術を学ぶ意欲
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムを使用したプロジェクトの経験を教えてください。
- データパイプラインの最適化において直面した課題とその解決方法は？
- データセキュリティを確保するためのベストプラクティスは何ですか？
- チームでの協力をどのように促進しますか？
- 新しい技術をどのように学び、適用しますか？