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タイトル
Text copied to clipboard!AI説明可能性エンジニア
説明
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私たちは、AI説明可能性エンジニアを募集しています。AI説明可能性エンジニアは、AIや機械学習モデルの意思決定プロセスを明確にし、ユーザーや関係者がその結果を理解・信頼できるようにするための技術開発を担当します。AIの活用が進む中で、説明可能性（Explainability）は社会的信頼性や法的コンプライアンスの観点からも非常に重要視されています。あなたには、最新のXAI（Explainable AI）手法を調査・導入し、既存のAIシステムに組み込む業務をお任せします。また、開発チームやビジネス部門と連携し、説明性の高いAIソリューションを設計・実装していただきます。具体的には、LIMEやSHAPなどの説明手法の適用、説明性評価指標の設計、ユーザー向けの可視化ツール開発、説明可能性に関するドキュメント作成、社内外への説明会実施など多岐にわたる業務を担当します。さらに、AI倫理やガバナンスの観点から、説明性に関する最新動向をキャッチアップし、組織のAI活用方針に反映する役割も期待されます。AI技術の進化とともに、説明可能性の重要性は今後ますます高まります。私たちと一緒に、透明性と信頼性の高いAI社会の実現に貢献しませんか？AIや機械学習の知識に加え、論理的思考力やコミュニケーション能力、そして新しい技術への好奇心をお持ちの方を歓迎します。
責任
Text copied to clipboard!- AIモデルの説明可能性向上手法の調査・導入
- LIMEやSHAPなどの説明手法の実装・評価
- 説明性評価指標の設計と運用
- ユーザー向けの可視化・説明ツールの開発
- AI説明性に関するドキュメント作成
- 開発チームやビジネス部門との連携
- AI倫理・ガバナンスに関する最新動向の調査
- 社内外への説明会やワークショップの実施
- AIシステムの透明性向上施策の提案
- 説明可能性に関する技術的課題の解決
要件
Text copied to clipboard!- AI・機械学習に関する基礎知識
- Pythonなどのプログラミング経験
- LIME, SHAP等のXAI手法の利用経験
- データ可視化ツールの開発経験
- 論理的思考力と問題解決能力
- コミュニケーション能力
- 新しい技術への学習意欲
- 説明性・倫理に関する知識があれば尚可
- 英語の技術文書を読解できる能力
- チームでの開発経験
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- AIモデルの説明可能性向上に取り組んだ経験はありますか？
- LIMEやSHAPなどのXAI手法をどのように活用しましたか？
- 説明性の高いAIシステムを設計する際に重視する点は何ですか？
- データ可視化ツールの開発経験について教えてください。
- AI倫理やガバナンスに関心はありますか？
- チームでのコミュニケーションで工夫していることは？
- 新しい技術のキャッチアップ方法を教えてください。
- 説明性評価指標の設計経験はありますか？
- ユーザー向けの説明資料作成経験は？
- 英語の技術文書をどの程度読解できますか？
