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タイトル

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AI研究エンジニア

説明

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私たちは、最先端の人工知能技術の研究と応用に情熱を持つAI研究エンジニアを募集しています。AI研究エンジニアは、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野において、革新的なアルゴリズムやモデルの設計・開発を担当します。研究成果は、製品やサービスへの実装を通じて、実社会における課題解決に貢献します。 このポジションでは、学術的な研究と実用的な応用の橋渡しを行い、社内のエンジニアリングチームやプロダクトチームと連携しながら、AI技術の実装と最適化を推進します。また、最新の研究論文を調査・分析し、自社の技術戦略に反映させる役割も担います。 理想的な候補者は、AI分野における深い知識と実務経験を持ち、論理的思考力と問題解決能力に優れた方です。さらに、チームでの協働や技術的なコミュニケーションにも長けていることが求められます。 この職種は、技術革新の最前線で活躍したい方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。私たちと共に、未来のAI技術を創造し、社会にインパクトを与える仕事に挑戦しませんか?

責任

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  • AIアルゴリズムおよびモデルの研究・開発
  • 最新の学術論文の調査と技術分析
  • プロトタイプの設計と実装
  • 社内エンジニアとの技術的連携
  • AI技術の製品・サービスへの応用
  • データ収集・前処理・分析の実施
  • 研究成果の文書化と発表
  • 技術戦略への貢献
  • 性能評価と最適化の実施
  • 外部カンファレンスやワークショップへの参加

要件

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  • コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号または博士号
  • 機械学習・深層学習に関する実務経験
  • Python、TensorFlow、PyTorchなどの使用経験
  • 研究論文の読解力と分析力
  • 数学的知識(線形代数、確率統計など)
  • チームでの開発経験とコミュニケーション能力
  • Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
  • 英語の技術文書の読解能力
  • 問題解決能力と論理的思考力
  • 新しい技術への高い関心と学習意欲

潜在的な面接質問

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  • これまでに取り組んだAIプロジェクトについて教えてください。
  • どのような研究論文を最近読みましたか?
  • 深層学習モデルの最適化経験はありますか?
  • チームでの開発経験について教えてください。
  • 使用経験のあるAIフレームワークは何ですか?
  • 失敗したプロジェクトから学んだことは何ですか?
  • どのようにして新しい技術を学んでいますか?
  • 自然言語処理とコンピュータビジョンのどちらに興味がありますか?
  • 英語の論文を読む際に苦労したことはありますか?
  • AI技術の社会的影響についてどう考えますか?