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タイトル
Text copied to clipboard!統計アナリスト
説明
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私たちは、データを活用してビジネスの意思決定をサポートする統計アナリストを募集しています。このポジションでは、大量のデータを収集、整理、分析し、統計的手法を用いて有益なインサイトを提供することが求められます。統計アナリストは、企業の戦略的な意思決定を支援し、業務の効率化や市場動向の予測に貢献します。
主な業務内容としては、データの収集とクリーニング、統計モデルの構築、データの可視化、レポート作成などが含まれます。また、ビジネスチームや技術チームと連携し、データに基づいた意思決定を促進する役割も担います。
このポジションでは、統計学、数学、データサイエンスの知識が求められ、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルがあると望ましいです。また、データの解釈能力や問題解決能力、論理的思考力が重要となります。
統計アナリストとしてのキャリアを築きたい方、データを活用してビジネスの成長に貢献したい方のご応募をお待ちしております。
責任
Text copied to clipboard!- データの収集、整理、分析を行う
- 統計モデルを構築し、ビジネスの意思決定を支援する
- データの可視化を行い、レポートを作成する
- 市場動向や業界のトレンドを分析する
- ビジネスチームと連携し、データに基づいた戦略を提案する
- データの品質を管理し、正確な分析を行う
- 新しい分析手法やツールを導入し、業務の効率化を図る
- プレゼンテーションを行い、分析結果を関係者に説明する
要件
Text copied to clipboard!- 統計学、数学、データサイエンスの学位または同等の経験
- Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
- データ分析や統計モデリングの経験
- データの可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
- 論理的思考力と問題解決能力
- ビジネスチームとのコミュニケーション能力
- 大規模データの処理経験があると尚可
- 機械学習やAIの知識があると尚可
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでに扱ったデータ分析プロジェクトについて教えてください。
- 統計モデルを構築する際に考慮するポイントは何ですか？
- PythonやRを使用したデータ分析の経験について詳しく教えてください。
- データの可視化を行う際に重要視する点は何ですか？
- ビジネスチームと連携する際にどのようにデータを活用しますか？
- 大規模データを処理する際の課題とその解決策について教えてください。
- 新しい分析手法を学ぶためにどのような取り組みをしていますか？
- 機械学習を活用したデータ分析の経験はありますか？
