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タイトル

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クラウドデータエンジニア

説明

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私たちは、クラウドデータエンジニアを募集しています。クラウドデータエンジニアは、企業のデータインフラをクラウド上で設計、構築、運用し、ビジネスの成長を支える重要な役割を担います。主な業務は、AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスを活用したデータパイプラインやデータウェアハウスの設計・実装、データの収集・変換・保存・分析基盤の構築、セキュリティやガバナンスの確保、パフォーマンス最適化など多岐にわたります。ビッグデータやリアルタイムデータ処理、ETLプロセスの自動化、データ品質管理など、最新の技術やツールを積極的に取り入れ、業務効率化とデータ活用の最大化を目指します。また、データサイエンティストやアナリスト、アプリケーション開発者と連携し、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤を提供します。セキュリティやコンプライアンスにも配慮し、データの安全な管理と運用を徹底します。クラウド技術やデータエンジニアリングに関する知識・経験を活かし、組織のデータドリブンな意思決定を支援したい方を歓迎します。新しい技術への探究心があり、チームワークやコミュニケーションを大切にできる方のご応募をお待ちしています。

責任

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  • クラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
  • データパイプラインやETLプロセスの開発・自動化
  • データウェアハウスやデータレイクの構築・管理
  • データの収集、変換、保存、分析基盤の最適化
  • セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスの確保
  • パフォーマンスチューニングとコスト最適化
  • 障害対応や運用保守業務
  • データサイエンティストや開発チームとの連携
  • 新技術の調査・導入提案
  • ドキュメント作成とナレッジ共有

要件

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  • クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)の利用経験
  • データエンジニアリングまたはソフトウェア開発の実務経験
  • SQLやNoSQLデータベースの知識・運用経験
  • ETLツールやデータパイプライン構築経験
  • セキュリティ・ガバナンスに関する基本的な知識
  • Python、Java、Scala等のプログラミングスキル
  • Linux/Unix環境での開発・運用経験
  • チームでの協働やコミュニケーション能力
  • 新技術への学習意欲
  • 日本語での業務遂行能力

潜在的な面接質問

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  • クラウドサービスの利用経験について教えてください。
  • これまでに構築したデータ基盤やパイプラインの事例を教えてください。
  • ETLプロセスの自動化経験はありますか?
  • セキュリティやガバナンスで意識しているポイントは何ですか?
  • チームでの開発や他部門との連携経験について教えてください。
  • 新しい技術をキャッチアップする方法を教えてください。
  • 障害発生時の対応経験について教えてください。
  • データ品質管理の取り組みについて教えてください。