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Titolo
Text copied to clipboard!Sviluppatore Spark
Descrizione
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Stiamo cercando uno Sviluppatore Spark altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team tecnologico in continua crescita. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite utilizzando Apache Spark, oltre a una profonda comprensione dei concetti di big data e dei relativi ecosistemi. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni scalabili e ad alte prestazioni per l'elaborazione di grandi volumi di dati.
Lavorerai a stretto contatto con data engineer, data scientist e altri sviluppatori per costruire pipeline di dati efficienti e affidabili. Sarai coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del software, dalla raccolta dei requisiti alla distribuzione in produzione, garantendo che le soluzioni siano robuste, sicure e ottimizzate per le prestazioni.
Le tue responsabilità includeranno l'analisi dei requisiti aziendali, la scrittura di codice Spark ottimizzato (in Scala, Java o Python), l'integrazione con altri strumenti e tecnologie come Hadoop, Hive, Kafka e strumenti di orchestrazione come Airflow. Inoltre, dovrai monitorare e ottimizzare le prestazioni delle applicazioni Spark in ambienti di produzione e contribuire alla definizione delle best practice per lo sviluppo e la gestione dei dati.
Per avere successo in questo ruolo, è essenziale avere una forte attitudine alla risoluzione dei problemi, capacità di lavorare in team e una mentalità orientata ai risultati. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, opportunità di crescita professionale e la possibilità di lavorare su progetti innovativi che hanno un impatto reale sul business.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare applicazioni distribuite utilizzando Apache Spark
- Scrivere codice efficiente e scalabile in Scala, Java o Python
- Collaborare con team di data engineering e data science
- Ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati
- Integrare Spark con altri strumenti come Hadoop, Hive e Kafka
- Monitorare e risolvere problemi in ambienti di produzione
- Documentare soluzioni tecniche e processi
- Partecipare alla definizione delle best practice di sviluppo
- Contribuire alla revisione del codice e al mentoring di altri sviluppatori
- Assicurare la qualità del software attraverso test automatizzati
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato
- Esperienza comprovata con Apache Spark
- Conoscenza di Scala, Java o Python
- Familiarità con Hadoop, Hive, Kafka e strumenti di orchestrazione
- Esperienza con sistemi di versionamento come Git
- Capacità di scrivere codice pulito e ben documentato
- Conoscenza dei concetti di big data e data lake
- Esperienza con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP)
- Buone capacità analitiche e di problem solving
- Ottime capacità comunicative e di lavoro in team
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con Apache Spark?
- Hai mai lavorato con Scala, Java o Python? Quale preferisci?
- Hai esperienza con strumenti come Hadoop, Hive o Kafka?
- Come ottimizzi le prestazioni di un'applicazione Spark?
- Hai mai lavorato in ambienti cloud? Quali piattaforme conosci?
- Come gestisci la qualità del codice in un progetto di big data?
- Hai esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow?
- Come affronti la risoluzione di problemi in ambienti di produzione?
- Hai mai lavorato in team agili o DevOps?
- Qual è stato il progetto Spark più complesso a cui hai partecipato?
