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Titolo
Text copied to clipboard!Sviluppatore Python Data Scientist Intervento Comportamentale di Sensori Sociali
Descrizione
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Stiamo cercando uno Sviluppatore Python Data Scientist per Intervento Comportamentale con Sensori Sociali altamente motivato e competente, che si unisca al nostro team multidisciplinare. In questo ruolo, sarai responsabile dello sviluppo di soluzioni innovative che integrano dati provenienti da sensori sociali per analizzare e modificare comportamenti individuali e di gruppo. Collaborerai con ricercatori, ingegneri e specialisti del comportamento per progettare, implementare e ottimizzare algoritmi di machine learning e modelli predittivi, utilizzando Python come linguaggio principale. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell’analisi dei dati, nella programmazione Python e nella gestione di grandi volumi di dati raccolti da dispositivi IoT e sensori sociali. Sarai coinvolto nella raccolta, pulizia e interpretazione dei dati, nonché nella creazione di dashboard interattive e reportistica avanzata per supportare decisioni basate sui dati. Inoltre, contribuirai allo sviluppo di interventi comportamentali personalizzati, sfruttando l’intelligenza artificiale per identificare pattern e suggerire strategie di cambiamento. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, orientato all’innovazione e alla crescita professionale, con possibilità di partecipare a progetti di ricerca all’avanguardia nel campo della tecnologia sociale e della scienza comportamentale. Se sei appassionato di dati, tecnologia e desideri avere un impatto positivo sulla società attraverso l’uso intelligente dei sensori sociali, questa è l’opportunità che fa per te.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Sviluppare e mantenere algoritmi di machine learning in Python
- Analizzare dati provenienti da sensori sociali e dispositivi IoT
- Collaborare con team interdisciplinari per progettare interventi comportamentali
- Creare dashboard e reportistica avanzata per la visualizzazione dei dati
- Pulire, trasformare e interpretare grandi volumi di dati
- Implementare modelli predittivi per identificare pattern comportamentali
- Ottimizzare le pipeline di dati per efficienza e scalabilità
- Documentare processi e risultati tecnici
- Partecipare a riunioni di progetto e presentare risultati
- Supportare la sperimentazione e la validazione degli interventi
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini
- Esperienza avanzata con Python e librerie di data science (pandas, scikit-learn, numpy)
- Conoscenza di tecniche di machine learning e analisi predittiva
- Esperienza con dati provenienti da sensori o dispositivi IoT
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Ottime capacità analitiche e di problem solving
- Esperienza nella visualizzazione dei dati (es. matplotlib, seaborn, Plotly)
- Conoscenza di database relazionali e non relazionali
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Attitudine all’innovazione e alla ricerca
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con l’analisi di dati da sensori sociali?
- Hai mai sviluppato modelli di machine learning in Python?
- Come gestisci la pulizia e la preparazione di grandi dataset?
- Hai esperienza nella creazione di dashboard interattive?
- Quali librerie Python utilizzi più frequentemente per la data science?
- Hai lavorato in team interdisciplinari? Descrivi la tua esperienza.
- Come affronti la validazione di un modello predittivo?
- Sei familiare con dispositivi IoT e raccolta dati in tempo reale?
- Qual è stato il progetto più innovativo a cui hai partecipato?
- Come ti tieni aggiornato sulle nuove tecnologie nel campo della data science?
