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Titolo

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Scienziato dei Dati

Descrizione

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Stiamo cercando uno Scienziato dei Dati esperto e motivato per unirsi al nostro team dinamico. In questo ruolo, sarai responsabile di analizzare grandi set di dati per scoprire modelli e tendenze che possono aiutare a guidare le decisioni aziendali strategiche. Lavorerai a stretto contatto con diversi dipartimenti per comprendere le loro esigenze di dati e fornire soluzioni basate su dati concreti. Il candidato ideale avrà una forte capacità analitica, esperienza con strumenti di analisi dei dati e un approccio proattivo alla risoluzione dei problemi. Sarai anche coinvolto nello sviluppo di modelli predittivi e algoritmi per migliorare l'efficienza operativa e l'innovazione. La capacità di comunicare chiaramente le tue scoperte a un pubblico non tecnico è essenziale. Se sei appassionato di dati e desideri avere un impatto significativo attraverso il tuo lavoro, ci piacerebbe sentirti.

Responsabilità

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  • Analizzare grandi set di dati per identificare tendenze e modelli.
  • Collaborare con i team interni per comprendere le esigenze di dati.
  • Sviluppare modelli predittivi e algoritmi.
  • Presentare le scoperte a un pubblico non tecnico.
  • Migliorare l'efficienza operativa attraverso l'analisi dei dati.
  • Assicurare l'integrità e la qualità dei dati.
  • Utilizzare strumenti di analisi avanzati per estrarre informazioni.
  • Supportare la strategia aziendale con analisi basate sui dati.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Statistica o campo correlato.
  • Esperienza con strumenti di analisi dei dati come Python o R.
  • Capacità di lavorare con grandi set di dati.
  • Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
  • Buone capacità di comunicazione.
  • Conoscenza di SQL e database relazionali.
  • Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Puoi descrivere un progetto di analisi dei dati che hai gestito?
  • Quali strumenti di analisi dei dati preferisci utilizzare e perché?
  • Come affronti la pulizia e la preparazione dei dati?
  • Hai esperienza nello sviluppo di modelli predittivi?
  • Come comunichi le tue scoperte a un pubblico non tecnico?
  • Qual è la tua esperienza con SQL e database relazionali?
  • Come gestisci i dati mancanti o anomali?
  • Puoi fornire un esempio di come hai migliorato l'efficienza operativa attraverso l'analisi dei dati?
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