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Titolo

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Ricercatore in Scienze del Linguaggio Naturale

Descrizione

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Stiamo cercando un Ricercatore in Scienze del Linguaggio Naturale altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team di ricerca e sviluppo. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di modelli di linguaggio naturale all'avanguardia. Lavorerai a stretto contatto con un team multidisciplinare di ingegneri, data scientist e altri ricercatori per sviluppare soluzioni innovative che migliorino l'interazione uomo-macchina. Il candidato ideale avrà una solida esperienza in linguistica computazionale, apprendimento automatico e intelligenza artificiale, con una comprovata capacità di tradurre la ricerca teorica in applicazioni pratiche. Sarai coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del progetto, dalla raccolta dei requisiti alla progettazione, sviluppo, test e implementazione. È essenziale avere eccellenti capacità di comunicazione per presentare i risultati della ricerca a un pubblico tecnico e non tecnico. Se sei appassionato di linguaggio naturale e desideri contribuire a progetti che hanno un impatto reale, ti invitiamo a candidarti.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare modelli di linguaggio naturale avanzati.
  • Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni NLP.
  • Condurre esperimenti per valutare l'efficacia dei modelli sviluppati.
  • Pubblicare risultati di ricerca in conferenze e riviste di settore.
  • Mantenere aggiornate le conoscenze sulle ultime tendenze e tecnologie NLP.
  • Ottimizzare le prestazioni dei modelli per applicazioni specifiche.
  • Partecipare a revisioni di codice e sessioni di brainstorming.
  • Fornire supporto tecnico e formazione ad altri membri del team.

Requisiti

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  • Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Linguistica Computazionale o campi correlati.
  • Esperienza pratica con tecniche di apprendimento automatico e deep learning.
  • Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python o Java.
  • Esperienza con framework di machine learning come TensorFlow o PyTorch.
  • Capacità di lavorare in modo indipendente e in team.
  • Eccellenti capacità di problem solving e analisi.
  • Esperienza nella pubblicazione di articoli di ricerca.
  • Buone capacità di comunicazione scritta e orale.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Puoi descrivere un progetto NLP su cui hai lavorato in passato?
  • Quali sono le sfide più comuni nello sviluppo di modelli NLP?
  • Come ti tieni aggiornato sulle ultime tendenze nel campo NLP?
  • Hai esperienza con l'implementazione di modelli NLP in produzione?
  • Quali strumenti e tecnologie preferisci utilizzare per lo sviluppo NLP?
  • Come affronti la valutazione delle prestazioni di un modello NLP?
  • Puoi spiegare un concetto complesso di NLP a un pubblico non tecnico?
  • Qual è la tua esperienza con la pubblicazione di articoli di ricerca?