Text copied to clipboard!

Titolo

Text copied to clipboard!

Ingegnere Hadoop

Descrizione

Text copied to clipboard!
Stiamo cercando un Ingegnere Hadoop altamente qualificato per unirsi al nostro team di tecnologia e dati. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nella progettazione, implementazione e gestione di soluzioni basate su Hadoop, oltre a una profonda conoscenza delle tecnologie Big Data. Questa posizione richiede una forte capacità analitica, esperienza con strumenti di elaborazione distribuita e un'attitudine alla risoluzione dei problemi. Come Ingegnere Hadoop, sarai responsabile della progettazione e dell'ottimizzazione di architetture di dati scalabili, garantendo prestazioni elevate e affidabilità. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, analisti e altri ingegneri per sviluppare soluzioni innovative che supportino le esigenze aziendali. Sarai coinvolto nella gestione di cluster Hadoop, nella configurazione di sistemi di storage distribuito e nell'ottimizzazione delle prestazioni delle pipeline di dati. Le tue responsabilità includeranno la manutenzione e il monitoraggio dei sistemi Hadoop, la risoluzione di problemi tecnici e l'implementazione di best practice per la sicurezza e la scalabilità. Inoltre, avrai l'opportunità di lavorare con tecnologie complementari come Apache Spark, Hive, HBase e Kafka. La capacità di scrivere codice efficiente e scalabile in linguaggi come Java, Scala o Python sarà essenziale per il successo in questo ruolo. Il candidato ideale avrà esperienza con strumenti di orchestrazione dei dati, pipeline ETL e metodologie DevOps per l'automazione e il monitoraggio dei sistemi. Sarà inoltre responsabile della documentazione delle architetture e delle procedure operative, garantendo che le soluzioni siano ben documentate e facilmente manutenibili. Se sei appassionato di Big Data, hai esperienza con Hadoop e desideri lavorare in un ambiente dinamico e innovativo, questa è l'opportunità giusta per te. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di crescita professionale e la possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia nel settore dei dati.

Responsabilità

Text copied to clipboard!
  • Progettare e implementare soluzioni basate su Hadoop.
  • Gestire e ottimizzare cluster Hadoop per garantire prestazioni elevate.
  • Sviluppare e mantenere pipeline di dati scalabili e affidabili.
  • Collaborare con data scientist e analisti per supportare le esigenze aziendali.
  • Monitorare e risolvere problemi relativi ai sistemi Hadoop.
  • Implementare best practice per la sicurezza e la gestione dei dati.
  • Integrare Hadoop con altre tecnologie Big Data come Spark, Hive e Kafka.
  • Documentare architetture e procedure operative per garantire la manutenibilità.

Requisiti

Text copied to clipboard!
  • Esperienza comprovata con Hadoop e il suo ecosistema.
  • Conoscenza di Apache Spark, Hive, HBase e Kafka.
  • Competenze di programmazione in Java, Scala o Python.
  • Esperienza con pipeline ETL e orchestrazione dei dati.
  • Capacità di ottimizzare le prestazioni di sistemi distribuiti.
  • Esperienza con strumenti di monitoraggio e logging per Hadoop.
  • Conoscenza delle best practice di sicurezza per i dati.
  • Ottime capacità di problem solving e lavoro di squadra.

Domande potenziali per l'intervista

Text copied to clipboard!
  • Puoi descrivere un progetto in cui hai utilizzato Hadoop?
  • Quali strategie utilizzi per ottimizzare le prestazioni di un cluster Hadoop?
  • Hai esperienza con Apache Spark? Se sì, in quali contesti lo hai utilizzato?
  • Come gestisci la sicurezza dei dati in un ambiente Hadoop?
  • Quali strumenti utilizzi per monitorare e risolvere problemi nei sistemi Hadoop?
  • Hai esperienza con pipeline ETL? Puoi descrivere un'implementazione che hai realizzato?
  • Come affronti la scalabilità di un sistema basato su Hadoop?
  • Quali sono le principali sfide che hai incontrato lavorando con Hadoop e come le hai risolte?