Text copied to clipboard!
Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere Hadoop
Descrizione
Text copied to clipboard!
Stiamo cercando un Ingegnere Hadoop altamente qualificato per unirsi al nostro team di tecnologia e dati. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nella progettazione, implementazione e gestione di soluzioni basate su Hadoop, oltre a una profonda conoscenza delle tecnologie Big Data. Questa posizione richiede una forte capacità analitica, esperienza con strumenti di elaborazione distribuita e un'attitudine alla risoluzione dei problemi.
Come Ingegnere Hadoop, sarai responsabile della progettazione e dell'ottimizzazione di architetture di dati scalabili, garantendo prestazioni elevate e affidabilità. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, analisti e altri ingegneri per sviluppare soluzioni innovative che supportino le esigenze aziendali. Sarai coinvolto nella gestione di cluster Hadoop, nella configurazione di sistemi di storage distribuito e nell'ottimizzazione delle prestazioni delle pipeline di dati.
Le tue responsabilità includeranno la manutenzione e il monitoraggio dei sistemi Hadoop, la risoluzione di problemi tecnici e l'implementazione di best practice per la sicurezza e la scalabilità. Inoltre, avrai l'opportunità di lavorare con tecnologie complementari come Apache Spark, Hive, HBase e Kafka. La capacità di scrivere codice efficiente e scalabile in linguaggi come Java, Scala o Python sarà essenziale per il successo in questo ruolo.
Il candidato ideale avrà esperienza con strumenti di orchestrazione dei dati, pipeline ETL e metodologie DevOps per l'automazione e il monitoraggio dei sistemi. Sarà inoltre responsabile della documentazione delle architetture e delle procedure operative, garantendo che le soluzioni siano ben documentate e facilmente manutenibili.
Se sei appassionato di Big Data, hai esperienza con Hadoop e desideri lavorare in un ambiente dinamico e innovativo, questa è l'opportunità giusta per te. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di crescita professionale e la possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia nel settore dei dati.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e implementare soluzioni basate su Hadoop.
- Gestire e ottimizzare cluster Hadoop per garantire prestazioni elevate.
- Sviluppare e mantenere pipeline di dati scalabili e affidabili.
- Collaborare con data scientist e analisti per supportare le esigenze aziendali.
- Monitorare e risolvere problemi relativi ai sistemi Hadoop.
- Implementare best practice per la sicurezza e la gestione dei dati.
- Integrare Hadoop con altre tecnologie Big Data come Spark, Hive e Kafka.
- Documentare architetture e procedure operative per garantire la manutenibilità.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Esperienza comprovata con Hadoop e il suo ecosistema.
- Conoscenza di Apache Spark, Hive, HBase e Kafka.
- Competenze di programmazione in Java, Scala o Python.
- Esperienza con pipeline ETL e orchestrazione dei dati.
- Capacità di ottimizzare le prestazioni di sistemi distribuiti.
- Esperienza con strumenti di monitoraggio e logging per Hadoop.
- Conoscenza delle best practice di sicurezza per i dati.
- Ottime capacità di problem solving e lavoro di squadra.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto in cui hai utilizzato Hadoop?
- Quali strategie utilizzi per ottimizzare le prestazioni di un cluster Hadoop?
- Hai esperienza con Apache Spark? Se sì, in quali contesti lo hai utilizzato?
- Come gestisci la sicurezza dei dati in un ambiente Hadoop?
- Quali strumenti utilizzi per monitorare e risolvere problemi nei sistemi Hadoop?
- Hai esperienza con pipeline ETL? Puoi descrivere un'implementazione che hai realizzato?
- Come affronti la scalabilità di un sistema basato su Hadoop?
- Quali sono le principali sfide che hai incontrato lavorando con Hadoop e come le hai risolte?