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Titolo

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Ingegnere di Spiegabilità dell'IA

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere di Spiegabilità dell'IA altamente qualificato per unirsi al nostro team dinamico. In questo ruolo, sarai responsabile di garantire che i modelli di intelligenza artificiale siano trasparenti, comprensibili e giustificabili per tutte le parti interessate. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, ingegneri del software e altri esperti di dominio per sviluppare e implementare tecniche di spiegabilità che migliorino la fiducia e l'adozione delle soluzioni basate su IA. Sarai coinvolto nella progettazione di strumenti e metodologie che aiutino a decifrare il comportamento dei modelli complessi, rendendo le decisioni dell'IA più accessibili e interpretabili. Il candidato ideale avrà una solida comprensione delle tecniche di machine learning, esperienza con strumenti di spiegabilità come LIME o SHAP, e una forte capacità di comunicare concetti tecnici a un pubblico non tecnico. Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri contribuire a rendere la tecnologia più trasparente e responsabile, ti invitiamo a candidarti.

Responsabilità

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  • Sviluppare e implementare tecniche di spiegabilità per modelli di IA.
  • Collaborare con data scientist e ingegneri per migliorare la trasparenza dei modelli.
  • Progettare strumenti per decifrare il comportamento dei modelli complessi.
  • Comunicare concetti tecnici a un pubblico non tecnico.
  • Condurre ricerche sulle ultime tecniche di spiegabilità.
  • Assicurare che le soluzioni di IA siano giustificabili e affidabili.
  • Formare il personale su pratiche di spiegabilità dell'IA.
  • Monitorare e migliorare continuamente le metodologie di spiegabilità.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
  • Esperienza con tecniche di machine learning.
  • Conoscenza di strumenti di spiegabilità come LIME o SHAP.
  • Eccellenti capacità di comunicazione.
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
  • Esperienza nella progettazione di strumenti di spiegabilità.
  • Conoscenza delle normative sulla trasparenza dell'IA.
  • Capacità di risolvere problemi complessi.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Puoi descrivere un progetto in cui hai migliorato la spiegabilità di un modello di IA?
  • Quali strumenti di spiegabilità hai utilizzato in passato?
  • Come comunicheresti un concetto tecnico complesso a un pubblico non tecnico?
  • Quali sono le sfide principali nella spiegabilità dell'IA?
  • Come ti tieni aggiornato sulle ultime tecniche di spiegabilità?