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Titolo

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Ingegnere di Pipeline Dati

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere di Pipeline Dati altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team tecnologico in continua crescita. Il candidato ideale sarà responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline di dati scalabili e affidabili, che supportino le esigenze analitiche e operative dell'organizzazione. L'ingegnere lavorerà a stretto contatto con data scientist, analisti e altri ingegneri per garantire che i dati siano accessibili, puliti e ben strutturati. Le responsabilità principali includono la creazione di flussi di dati automatizzati, l'integrazione di fonti dati eterogenee, l'ottimizzazione delle prestazioni dei processi ETL (Extract, Transform, Load) e la garanzia della qualità dei dati. Il candidato dovrà avere una solida conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python o Scala, esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Luigi, e familiarità con ambienti cloud come AWS, Google Cloud o Azure. Inoltre, è richiesta una buona comprensione dei database relazionali e non relazionali, nonché delle tecnologie di streaming come Apache Kafka. Il ruolo richiede anche capacità di problem solving, attenzione ai dettagli e un forte orientamento al lavoro di squadra. Sarà considerato un plus avere esperienza con strumenti di data warehousing come Snowflake, Redshift o BigQuery. L'Ingegnere di Pipeline Dati avrà un impatto diretto sulla capacità dell'organizzazione di prendere decisioni basate sui dati, contribuendo a migliorare l'efficienza operativa e a guidare l'innovazione. Se sei appassionato di dati, tecnologia e desideri lavorare in un ambiente dinamico e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare pipeline di dati scalabili e affidabili
  • Automatizzare i processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati
  • Collaborare con team di data science e analisi per comprendere le esigenze
  • Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline esistenti
  • Garantire la qualità e l'integrità dei dati
  • Integrare fonti dati interne ed esterne
  • Gestire ambienti di elaborazione dati su cloud
  • Documentare le soluzioni implementate e i flussi di lavoro
  • Risolvere problemi tecnici legati all'elaborazione dei dati
  • Implementare pratiche di sicurezza e conformità dei dati

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato
  • Esperienza con linguaggi di programmazione come Python o Scala
  • Conoscenza di strumenti ETL e di orchestrazione (es. Airflow, Luigi)
  • Esperienza con database relazionali e NoSQL
  • Familiarità con ambienti cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka
  • Capacità analitiche e di problem solving
  • Buone doti comunicative e di lavoro in team
  • Esperienza con strumenti di data warehousing (es. Snowflake, Redshift)
  • Conoscenza delle best practice di sicurezza dei dati

Domande potenziali per l'intervista

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  • Qual è la tua esperienza con la progettazione di pipeline ETL?
  • Hai mai lavorato con strumenti di orchestrazione come Airflow?
  • Quali linguaggi di programmazione utilizzi per l'elaborazione dei dati?
  • Hai esperienza con ambienti cloud? Quali?
  • Come garantisci la qualità dei dati nelle pipeline?
  • Hai mai integrato fonti dati eterogenee? Come hai gestito le differenze?
  • Quali strumenti di monitoraggio utilizzi per le pipeline?
  • Hai esperienza con sistemi di streaming come Kafka?
  • Come documenti i tuoi flussi di lavoro?
  • Hai lavorato in team multidisciplinari? In che modo hai collaborato?