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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere di Pipeline Dati
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere di Pipeline Dati altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team tecnologico in continua crescita. Il candidato ideale sarà responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline di dati scalabili e affidabili, che supportino le esigenze analitiche e operative dell'organizzazione. L'ingegnere lavorerà a stretto contatto con data scientist, analisti e altri ingegneri per garantire che i dati siano accessibili, puliti e ben strutturati.
Le responsabilità principali includono la creazione di flussi di dati automatizzati, l'integrazione di fonti dati eterogenee, l'ottimizzazione delle prestazioni dei processi ETL (Extract, Transform, Load) e la garanzia della qualità dei dati. Il candidato dovrà avere una solida conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python o Scala, esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Luigi, e familiarità con ambienti cloud come AWS, Google Cloud o Azure.
Inoltre, è richiesta una buona comprensione dei database relazionali e non relazionali, nonché delle tecnologie di streaming come Apache Kafka. Il ruolo richiede anche capacità di problem solving, attenzione ai dettagli e un forte orientamento al lavoro di squadra. Sarà considerato un plus avere esperienza con strumenti di data warehousing come Snowflake, Redshift o BigQuery.
L'Ingegnere di Pipeline Dati avrà un impatto diretto sulla capacità dell'organizzazione di prendere decisioni basate sui dati, contribuendo a migliorare l'efficienza operativa e a guidare l'innovazione. Se sei appassionato di dati, tecnologia e desideri lavorare in un ambiente dinamico e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare pipeline di dati scalabili e affidabili
- Automatizzare i processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati
- Collaborare con team di data science e analisi per comprendere le esigenze
- Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline esistenti
- Garantire la qualità e l'integrità dei dati
- Integrare fonti dati interne ed esterne
- Gestire ambienti di elaborazione dati su cloud
- Documentare le soluzioni implementate e i flussi di lavoro
- Risolvere problemi tecnici legati all'elaborazione dei dati
- Implementare pratiche di sicurezza e conformità dei dati
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python o Scala
- Conoscenza di strumenti ETL e di orchestrazione (es. Airflow, Luigi)
- Esperienza con database relazionali e NoSQL
- Familiarità con ambienti cloud (AWS, GCP, Azure)
- Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka
- Capacità analitiche e di problem solving
- Buone doti comunicative e di lavoro in team
- Esperienza con strumenti di data warehousing (es. Snowflake, Redshift)
- Conoscenza delle best practice di sicurezza dei dati
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con la progettazione di pipeline ETL?
- Hai mai lavorato con strumenti di orchestrazione come Airflow?
- Quali linguaggi di programmazione utilizzi per l'elaborazione dei dati?
- Hai esperienza con ambienti cloud? Quali?
- Come garantisci la qualità dei dati nelle pipeline?
- Hai mai integrato fonti dati eterogenee? Come hai gestito le differenze?
- Quali strumenti di monitoraggio utilizzi per le pipeline?
- Hai esperienza con sistemi di streaming come Kafka?
- Come documenti i tuoi flussi di lavoro?
- Hai lavorato in team multidisciplinari? In che modo hai collaborato?