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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere di Deep Learning
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere di Deep Learning altamente qualificato per unirsi al nostro team di intelligenza artificiale. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di deep learning per risolvere problemi complessi in vari settori. Sarà responsabile della progettazione, addestramento e ottimizzazione di reti neurali profonde, nonché della loro integrazione in sistemi di produzione.
Le responsabilità principali includono la ricerca e l'implementazione di nuove architetture di deep learning, la gestione di grandi set di dati per l'addestramento dei modelli e la collaborazione con altri team per integrare le soluzioni AI nei prodotti aziendali. Il candidato dovrà inoltre monitorare le prestazioni dei modelli e migliorare continuamente la loro efficienza e accuratezza.
Per avere successo in questo ruolo, è essenziale avere una conoscenza approfondita di framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch o Keras, oltre a una solida comprensione di algoritmi di machine learning e tecniche di ottimizzazione. È richiesta esperienza nella programmazione in Python e nella gestione di ambienti di calcolo ad alte prestazioni, inclusi GPU e TPU.
Il candidato ideale avrà una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o un campo correlato, con esperienza pratica nello sviluppo di modelli di deep learning per applicazioni reali. Sarà inoltre apprezzata la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati delle analisi.
Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri lavorare su progetti innovativi che sfruttano il deep learning per risolvere problemi complessi, ti invitiamo a candidarti per questa posizione.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare modelli di deep learning per applicazioni AI.
- Addestrare e ottimizzare reti neurali profonde per migliorare le prestazioni.
- Analizzare e preprocessare grandi set di dati per l'addestramento dei modelli.
- Collaborare con altri team per integrare le soluzioni AI nei prodotti aziendali.
- Monitorare e migliorare continuamente l'accuratezza e l'efficienza dei modelli.
- Sperimentare nuove architetture e tecniche di deep learning.
- Documentare il lavoro svolto e presentare i risultati ai team di sviluppo.
- Utilizzare ambienti di calcolo ad alte prestazioni per l'addestramento dei modelli.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o un campo correlato.
- Esperienza pratica nello sviluppo e implementazione di modelli di deep learning.
- Conoscenza approfondita di framework come TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Competenze avanzate di programmazione in Python.
- Esperienza nella gestione di grandi set di dati e tecniche di preprocessing.
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare efficacemente.
- Esperienza con ambienti di calcolo ad alte prestazioni (GPU, TPU).
- Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e tuning di modelli AI.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto di deep learning su cui hai lavorato?
- Quali framework di deep learning hai utilizzato e quale preferisci?
- Come affronti il problema dell'overfitting nei modelli di deep learning?
- Hai esperienza nell'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli AI?
- Come gestisci grandi set di dati per l'addestramento dei modelli?
- Hai mai lavorato con ambienti di calcolo ad alte prestazioni?
- Quali sono le sfide principali nello sviluppo di modelli di deep learning?
- Come valuti l'accuratezza e l'efficienza di un modello AI?
