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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere di Apprendimento Automatico
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere di Apprendimento Automatico altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team dinamico. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, sviluppo e implementazione di modelli di apprendimento automatico che risolvono problemi complessi e migliorano le operazioni aziendali. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, ingegneri del software e altri stakeholder per comprendere le esigenze aziendali e tradurle in soluzioni tecniche efficaci. Sarai coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del modello, dalla raccolta e preparazione dei dati, alla selezione delle caratteristiche, alla modellazione, alla valutazione e al deployment. È essenziale avere una solida comprensione delle tecniche di machine learning, delle strutture di dati e degli algoritmi, nonché esperienza pratica con strumenti e librerie di machine learning come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Il candidato ideale avrà anche esperienza con linguaggi di programmazione come Python o R e una buona comprensione delle tecnologie cloud. Se sei appassionato di apprendimento automatico e desideri lavorare in un ambiente innovativo e stimolante, ci piacerebbe sentirti.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare modelli di apprendimento automatico.
- Collaborare con data scientist e ingegneri del software.
- Analizzare e interpretare grandi set di dati.
- Implementare soluzioni di machine learning scalabili.
- Monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
- Documentare processi e risultati tecnici.
- Partecipare a revisioni del codice e miglioramenti continui.
- Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie di machine learning.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza con strumenti di machine learning come TensorFlow o PyTorch.
- Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R.
- Esperienza con tecnologie cloud come AWS o Azure.
- Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente.
- Forte capacità analitica e di problem solving.
- Esperienza con database e SQL.
- Conoscenza delle tecniche di data preprocessing e feature engineering.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto di machine learning su cui hai lavorato?
- Quali strumenti e librerie di machine learning preferisci utilizzare?
- Come affronti la selezione delle caratteristiche in un dataset?
- Hai esperienza con il deployment di modelli in produzione?
- Come gestisci i dati mancanti o rumorosi nei tuoi progetti?