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Titolo

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Ingegnere Big Data

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere Big Data altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team tecnologico in continua crescita. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nella progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni per la gestione di grandi volumi di dati, utilizzando tecnologie moderne e scalabili. L'Ingegnere Big Data lavorerà a stretto contatto con data scientist, analisti e altri ingegneri per garantire che i dati siano accessibili, affidabili e utilizzabili per supportare le decisioni aziendali strategiche. Il ruolo richiede una profonda conoscenza delle architetture distribuite, dei sistemi di elaborazione dati in tempo reale e batch, nonché delle tecnologie di data warehousing e data lake. Il candidato dovrà essere in grado di progettare pipeline di dati efficienti, ottimizzare le prestazioni dei sistemi e garantire la sicurezza e la qualità dei dati. Tra le responsabilità principali vi sono la raccolta, la trasformazione e l'integrazione dei dati provenienti da fonti eterogenee, la creazione di modelli di dati scalabili e la collaborazione con altri team per sviluppare soluzioni innovative. È fondamentale avere competenze avanzate in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala, nonché familiarità con strumenti come Hadoop, Spark, Kafka, Hive e strumenti di orchestrazione come Airflow. Il candidato ideale possiede anche una buona comprensione dei principi di data governance, privacy e conformità normativa. Sarà considerato un plus avere esperienza con ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud Platform. Se sei appassionato di dati, ami risolvere problemi complessi e desideri contribuire all'innovazione tecnologica in un ambiente dinamico e collaborativo, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare pipeline di dati scalabili e affidabili
  • Gestire e ottimizzare sistemi di elaborazione dati distribuiti
  • Collaborare con team di data science e analisi per supportare le esigenze di dati
  • Garantire la qualità, l'integrità e la sicurezza dei dati
  • Integrare dati provenienti da fonti eterogenee
  • Monitorare e migliorare le prestazioni delle infrastrutture Big Data
  • Documentare processi e architetture dei dati
  • Implementare soluzioni in ambienti cloud
  • Supportare l'automazione dei flussi di lavoro dei dati
  • Assicurare la conformità alle normative sulla privacy dei dati

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato
  • Esperienza comprovata con tecnologie Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, ecc.)
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala
  • Esperienza con database relazionali e NoSQL
  • Familiarità con strumenti di orchestrazione come Airflow o Luigi
  • Conoscenza di ambienti cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving
  • Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Domande potenziali per l'intervista

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  • Qual è la tua esperienza con tecnologie come Hadoop e Spark?
  • Hai mai lavorato con pipeline di dati in ambienti cloud?
  • Come garantisci la qualità e la sicurezza dei dati?
  • Quali strumenti utilizzi per l'orchestrazione dei flussi di dati?
  • Hai esperienza con database NoSQL? Quali?
  • Come affronti l'integrazione di dati da fonti diverse?
  • Hai mai lavorato in team agili o DevOps?
  • Qual è il progetto Big Data più complesso che hai gestito?
  • Come ti tieni aggiornato sulle nuove tecnologie Big Data?
  • Hai esperienza con strumenti di monitoraggio delle performance?