Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Hadoop Mérnök
Leírás
Text copied to clipboard!
Keresünk egy tapasztalt Hadoop mérnököt, aki csatlakozik dinamikus adatcsapatunkhoz. A pozíció fő feladata a nagy adathalmazok kezelésére és feldolgozására szolgáló Hadoop alapú rendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása. A Hadoop mérnök kulcsszerepet játszik a vállalat adatarchitektúrájának kialakításában, optimalizálásában és skálázásában, hogy támogassa az üzleti döntéshozatalt és az adatelemzési folyamatokat.
A sikeres jelölt felelős lesz a Hadoop ökoszisztéma (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark stb.) komponenseinek telepítéséért, konfigurálásáért és optimalizálásáért. Feladatai közé tartozik az adatintegrációs folyamatok fejlesztése, az ETL folyamatok automatizálása, valamint a rendszer teljesítményének monitorozása és javítása. Emellett együttműködik adatkutatókkal, fejlesztőkkel és üzleti elemzőkkel, hogy biztosítsa az adatok elérhetőségét, minőségét és biztonságát.
A Hadoop mérnöknek naprakésznek kell lennie a legújabb big data technológiákkal és trendekkel, valamint képesnek kell lennie komplex problémák gyors és hatékony megoldására. Elvárás a magas szintű programozási tudás (Java, Scala vagy Python), valamint a Linux/Unix környezetben szerzett tapasztalat. Előnyt jelent a felhőalapú megoldások (AWS, Azure, Google Cloud) ismerete, valamint a konténerizációs technológiák (Docker, Kubernetes) használata.
A pozíció kiváló lehetőséget kínál szakmai fejlődésre, kihívást jelentő projekteken való részvételre, valamint egy innovatív, támogató csapatban való munkára. Ha szereted az adatokat, érdekelnek a legmodernebb technológiák, és szeretnél hozzájárulni egy adatvezérelt szervezet sikeréhez, várjuk jelentkezésedet!
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Hadoop klaszterek telepítése, konfigurálása és karbantartása
- Adatintegrációs és ETL folyamatok fejlesztése
- Adatfeldolgozási feladatok optimalizálása és automatizálása
- Rendszer teljesítményének monitorozása és javítása
- Adatbiztonsági és adatvédelmi előírások betartása
- Együttműködés adatkutatókkal és fejlesztőkkel
- Hibaelhárítás és problémamegoldás Hadoop környezetben
- Dokumentáció készítése és naprakészen tartása
- Új big data technológiák bevezetése és tesztelése
- Felhasználói támogatás és oktatás biztosítása
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség informatikai vagy kapcsolódó területen
- Legalább 2-3 év tapasztalat Hadoop környezetben
- Programozási ismeretek Java, Scala vagy Python nyelven
- Linux/Unix rendszerek magabiztos használata
- Hadoop ökoszisztéma (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark) ismerete
- ETL folyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Problémamegoldó és analitikus gondolkodás
- Jó kommunikációs és csapatmunkára való képesség
- Előnyt jelent felhőszolgáltatások (AWS, Azure, Google Cloud) ismerete
- Előnyt jelent konténerizációs technológiák (Docker, Kubernetes) használata
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen Hadoop projektekben vett részt korábban?
- Milyen programozási nyelveket használ a leggyakrabban?
- Hogyan optimalizálna egy lassú Hadoop klasztert?
- Milyen tapasztalatai vannak ETL folyamatok fejlesztésében?
- Használt már felhőalapú big data megoldásokat?
- Hogyan biztosítja az adatok biztonságát és integritását?
- Milyen monitoring eszközöket ismer Hadoop környezetben?
- Volt már része adatvesztéses incidens kezelésében?
- Milyen dokumentációs szokásai vannak?
- Hogyan tartja naprakészen Hadoop tudását?
