Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Gépi Tanulás Kutató
Leírás
Text copied to clipboard!
Keresünk egy tehetséges és motivált Gépi Tanulás Kutatót, aki csatlakozik csapatunkhoz, hogy elősegítse a legújabb gépi tanulási technológiák fejlesztését és alkalmazását. A jelölt feladata lesz a gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása különböző alkalmazási területeken. Elvárjuk, hogy a jelölt alapos ismeretekkel rendelkezzen a statisztikai módszerek, algoritmusok és adatelemzés terén, valamint képes legyen az új technológiák gyors elsajátítására és alkalmazására. A pozíció magában foglalja a kutatási projektek vezetését, az eredmények publikálását és a csapat többi tagjával való szoros együttműködést. Ideális jelöltünk kreatív gondolkodású, problémamegoldó képességekkel rendelkezik, és képes az összetett problémák megoldására innovatív megközelítésekkel. Ha szenvedélyesen érdeklődik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás iránt, és szeretne hozzájárulni a jövő technológiáinak alakításához, akkor várjuk jelentkezését.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Gépi tanulási modellek tervezése és fejlesztése.
- Adatgyűjtés és előkészítés a modellezéshez.
- Modellek tesztelése és finomhangolása.
- Kutatási eredmények publikálása.
- Csapatmunkában való részvétel és együttműködés.
- Új technológiák és módszerek kutatása.
- Projektek vezetése és koordinálása.
- Eredmények prezentálása a vezetőségnek.
Elvárások
Text copied to clipboard!- Mesterfokozat vagy PhD gépi tanulás, számítástechnika vagy kapcsolódó területen.
- Erős programozási ismeretek Pythonban vagy R-ben.
- Tapasztalat gépi tanulási algoritmusokkal és eszközökkel.
- Kiváló analitikai és problémamegoldó képességek.
- Jó kommunikációs és prezentációs készségek.
- Képesség önálló és csapatban való munkavégzésre.
- Kutatási tapasztalat és publikációk előnyt jelentenek.
- Folyékony angol nyelvtudás.
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen tapasztalatai vannak a gépi tanulási modellek fejlesztésében?
- Hogyan közelítene meg egy új kutatási projektet?
- Milyen programozási nyelveket ismer és használ?
- Hogyan kezeli a nagy mennyiségű adatot?
- Milyen módszereket alkalmaz a modellek optimalizálására?
