Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Stariji Data Znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog i motiviranog Starijeg Data Znanstvenika koji će se pridružiti našem timu i pomoći u oblikovanju budućnosti naše organizacije kroz analizu podataka. Kao Stariji Data Znanstvenik, bit ćete odgovorni za vođenje složenih analitičkih projekata, razvijanje modela prediktivne analitike i pružanje uvida koji će podržati strateško odlučivanje. Očekujemo da ćete imati duboko razumijevanje statističkih metoda, strojnog učenja i analize podataka, kao i sposobnost da te koncepte primijenite na stvarne poslovne probleme. Radit ćete u bliskoj suradnji s različitim timovima unutar organizacije kako biste identificirali prilike za optimizaciju i inovaciju. Idealni kandidat će imati snažne komunikacijske vještine, sposobnost rada u dinamičnom okruženju i strast prema podacima i tehnologiji.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje i implementacija modela strojnog učenja.
- Analiza velikih skupova podataka za identifikaciju trendova.
- Suradnja s poslovnim timovima za definiranje analitičkih potreba.
- Izrada izvještaja i prezentacija za menadžment.
- Optimizacija postojećih analitičkih procesa.
- Vođenje i mentoriranje mlađih članova tima.
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka.
- Praćenje novih trendova i tehnologija u analizi podataka.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz područja računalnih znanosti, matematike ili srodnog područja.
- Minimalno 5 godina iskustva u analizi podataka.
- Iskustvo s alatima za analizu podataka kao što su Python ili R.
- Snažno razumijevanje statističkih metoda i strojnog učenja.
- Izvrsne analitičke i problem-solving vještine.
- Sposobnost rada u timskom okruženju.
- Izvrsne komunikacijske vještine.
- Poznavanje SQL-a i baza podataka.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati projekt analize podataka na kojem ste radili?
- Kako pristupate rješavanju složenih analitičkih problema?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite u svom radu?
- Kako osiguravate točnost i kvalitetu podataka?
- Možete li dati primjer kako ste koristili podatke za donošenje strateških odluka?