Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Stariji Data Znanstvenik

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog i motiviranog Starijeg Data Znanstvenika koji će se pridružiti našem timu i pomoći u oblikovanju budućnosti naše organizacije kroz analizu podataka. Kao Stariji Data Znanstvenik, bit ćete odgovorni za vođenje složenih analitičkih projekata, razvijanje modela prediktivne analitike i pružanje uvida koji će podržati strateško odlučivanje. Očekujemo da ćete imati duboko razumijevanje statističkih metoda, strojnog učenja i analize podataka, kao i sposobnost da te koncepte primijenite na stvarne poslovne probleme. Radit ćete u bliskoj suradnji s različitim timovima unutar organizacije kako biste identificirali prilike za optimizaciju i inovaciju. Idealni kandidat će imati snažne komunikacijske vještine, sposobnost rada u dinamičnom okruženju i strast prema podacima i tehnologiji.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvijanje i implementacija modela strojnog učenja.
  • Analiza velikih skupova podataka za identifikaciju trendova.
  • Suradnja s poslovnim timovima za definiranje analitičkih potreba.
  • Izrada izvještaja i prezentacija za menadžment.
  • Optimizacija postojećih analitičkih procesa.
  • Vođenje i mentoriranje mlađih članova tima.
  • Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka.
  • Praćenje novih trendova i tehnologija u analizi podataka.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz područja računalnih znanosti, matematike ili srodnog područja.
  • Minimalno 5 godina iskustva u analizi podataka.
  • Iskustvo s alatima za analizu podataka kao što su Python ili R.
  • Snažno razumijevanje statističkih metoda i strojnog učenja.
  • Izvrsne analitičke i problem-solving vještine.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Poznavanje SQL-a i baza podataka.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati projekt analize podataka na kojem ste radili?
  • Kako pristupate rješavanju složenih analitičkih problema?
  • Koje alate i tehnologije najčešće koristite u svom radu?
  • Kako osiguravate točnost i kvalitetu podataka?
  • Možete li dati primjer kako ste koristili podatke za donošenje strateških odluka?