Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Python Programer - Znanstvenik za Podatke za Intervenciju u Ponašanju putem Društvenih Medija

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Python programera - znanstvenika za podatke koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja za analizu i intervenciju u ponašanju putem društvenih medija. Ova uloga zahtijeva duboko razumijevanje analize podataka, strojnog učenja i obrade prirodnog jezika kako bi se identificirali obrasci ponašanja korisnika i razvile strategije za pozitivne intervencije. Kao član našeg tima, radit ćete na prikupljanju, obradi i analizi velikih skupova podataka s društvenih mreža kako biste prepoznali ključne trendove i ponašanja korisnika. Koristit ćete Python i relevantne biblioteke za analizu podataka, kao što su Pandas, NumPy, Scikit-learn i TensorFlow, kako biste razvili modele koji mogu predvidjeti i utjecati na ponašanje korisnika. Osim tehničkih vještina, važno je da imate razumijevanje psihologije ponašanja i društvenih dinamika kako biste mogli interpretirati podatke i predložiti učinkovite strategije intervencije. Radit ćete u multidisciplinarnom timu koji uključuje stručnjake iz područja psihologije, sociologije i računalnih znanosti kako biste osigurali da su razvijeni modeli i strategije utemeljeni na znanstvenim principima. Vaše odgovornosti uključivat će razvoj i implementaciju algoritama za analizu podataka, izradu prediktivnih modela, vizualizaciju podataka te suradnju s drugim timovima kako biste osigurali da su rješenja učinkovita i primjenjiva. Također ćete sudjelovati u istraživanju novih metoda i tehnologija koje mogu poboljšati analizu i intervenciju u ponašanju korisnika. Ako ste strastveni u korištenju podataka za razumijevanje i poboljšanje ljudskog ponašanja te imate snažne tehničke vještine u Pythonu i analizi podataka, ovo je prilika za vas. Pridružite nam se i pomozite nam u stvaranju pozitivnih promjena kroz inovativne pristupe analizi društvenih medija.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvoj i implementacija algoritama za analizu podataka s društvenih mreža.
  • Izrada prediktivnih modela za prepoznavanje obrazaca ponašanja korisnika.
  • Vizualizacija podataka i izrada izvještaja za donošenje odluka.
  • Suradnja s multidisciplinarnim timovima za razvoj strategija intervencije.
  • Istraživanje novih metoda i tehnologija za poboljšanje analize podataka.
  • Optimizacija postojećih modela i algoritama za bolje performanse.
  • Osiguravanje točnosti i pouzdanosti podataka kroz čišćenje i obradu podataka.
  • Razvoj automatiziranih rješenja za kontinuirano praćenje ponašanja korisnika.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Napredno poznavanje Pythona i biblioteka za analizu podataka (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
  • Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i obradom prirodnog jezika (NLP).
  • Razumijevanje strojnog učenja i statističke analize.
  • Poznavanje alata za vizualizaciju podataka (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
  • Iskustvo u radu s bazama podataka i SQL-om.
  • Sposobnost rada u multidisciplinarnom timu i komunikacija s različitim stručnjacima.
  • Razumijevanje psihologije ponašanja i društvenih dinamika je prednost.
  • Sposobnost rješavanja problema i analitičko razmišljanje.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje iskustvo u analizi podataka s društvenih mreža?
  • Koje alate i tehnike koristite za obradu prirodnog jezika?
  • Kako biste pristupili razvoju prediktivnog modela za prepoznavanje obrazaca ponašanja korisnika?
  • Možete li podijeliti primjer projekta u kojem ste koristili strojno učenje za analizu podataka?
  • Kako biste osigurali točnost i pouzdanost podataka u analizi?
  • Kako biste surađivali s timom psihologa i sociologa na ovom projektu?
  • Koje su najveće izazove s kojima ste se susreli u analizi podataka s društvenih mreža?
  • Kako biste optimizirali performanse modela strojnog učenja?