Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Podatkovni Znanstvenik

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo podatkovnog znanstvenika koji će se pridružiti našem timu i pomoći nam u analizi i interpretaciji složenih skupova podataka kako bismo donijeli informirane poslovne odluke. Kao podatkovni znanstvenik, bit ćete odgovorni za prikupljanje, obradu i analizu velikih količina podataka kako biste identificirali obrasce i trendove. Vaša uloga će biti ključna u razvoju strategija koje će poboljšati učinkovitost i profitabilnost našeg poslovanja. Idealni kandidat ima snažno analitičko razmišljanje, iskustvo u radu s alatima za analizu podataka i sposobnost da složene podatke pretvori u razumljive uvide. Očekujemo da ćete surađivati s različitim timovima unutar organizacije kako biste osigurali da se podaci koriste na najbolji mogući način. Ako ste strastveni prema podacima i želite raditi u dinamičnom okruženju, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Prikupljanje i analiza velikih skupova podataka.
  • Razvijanje modela za predviđanje i analizu podataka.
  • Suradnja s timovima za razvoj strategija temeljenih na podacima.
  • Izrada izvještaja i prezentacija za menadžment.
  • Optimizacija procesa obrade podataka.
  • Identifikacija novih izvora podataka i prilika za analizu.
  • Osiguravanje točnosti i kvalitete podataka.
  • Praćenje najnovijih trendova u analizi podataka.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz područja računalnih znanosti, matematike ili srodnog područja.
  • Iskustvo u radu s alatima za analizu podataka (npr. Python, R, SQL).
  • Snažne analitičke i problem-solving vještine.
  • Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka.
  • Sposobnost interpretacije i vizualizacije podataka.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Poznavanje strojnog učenja i statističkih metoda.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje iskustvo s analizom velikih skupova podataka?
  • Koje alate za analizu podataka najčešće koristite?
  • Kako pristupate rješavanju složenih problema s podacima?
  • Možete li dati primjer kako ste koristili podatke za donošenje poslovnih odluka?
  • Kako osiguravate točnost i kvalitetu podataka s kojima radite?
  • Koje su vaše omiljene metode za vizualizaciju podataka?
  • Kako ostajete u toku s najnovijim trendovima u analizi podataka?
  • Kako biste opisali svoju sposobnost rada u timu?