Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

NLP Znanstvenik

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo NLP Znanstvenika koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja za obradu prirodnog jezika. Kao NLP Znanstvenik, bit ćete odgovorni za istraživanje, dizajn i implementaciju modela strojnog učenja koji poboljšavaju razumijevanje i generiranje jezika. Radit ćete s velikim skupovima podataka i koristiti najnovije tehnike dubokog učenja kako biste razvili modele koji mogu obraditi i analizirati tekstualne podatke na učinkovit način. Vaša uloga će uključivati suradnju s drugim timovima kako biste integrirali NLP rješenja u naše proizvode i usluge. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, iskustvo u radu s alatima za obradu prirodnog jezika i strast prema inovacijama u tehnologiji jezika. Ako ste motivirani, kreativni i želite raditi u dinamičnom okruženju, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvijanje i implementacija NLP modela.
  • Analiza velikih skupova podataka.
  • Suradnja s timovima za integraciju rješenja.
  • Istraživanje novih tehnika u NLP-u.
  • Optimizacija postojećih modela za bolje performanse.
  • Pisanje tehničke dokumentacije.
  • Praćenje najnovijih trendova u industriji.
  • Testiranje i evaluacija modela.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalnih znanosti ili srodnog područja.
  • Iskustvo u radu s NLP alatima i tehnikama.
  • Snažno znanje o strojnim i dubokim učenjima.
  • Iskustvo s programskim jezicima kao što su Python ili Java.
  • Sposobnost rada s velikim skupovima podataka.
  • Izvrsne analitičke vještine.
  • Sposobnost rada u timu.
  • Dobre komunikacijske vještine.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati projekt na kojem ste radili koristeći NLP?
  • Kako pristupate optimizaciji NLP modela?
  • Koje alate koristite za analizu tekstualnih podataka?
  • Kako ostajete u toku s najnovijim trendovima u NLP-u?
  • Možete li objasniti razliku između strojnog i dubokog učenja?