Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Istraživač strojnog učenja

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo Istraživača strojnog učenja koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja koristeći najnovije tehnologije strojnog učenja. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za istraživanje, dizajn i implementaciju modela strojnog učenja koji će unaprijediti naše poslovne procese i proizvode. Radit ćete u suradnji s multidisciplinarnim timovima kako biste identificirali prilike za primjenu strojnog učenja i razvili rješenja koja će donijeti stvarnu vrijednost našim klijentima. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i strast prema rješavanju složenih problema. Očekujemo da ćete biti proaktivni u praćenju najnovijih trendova i tehnologija u području strojnog učenja te da ćete ih primjenjivati u svakodnevnom radu. Ako ste motivirani, inovativni i spremni na izazove, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvijanje i implementacija modela strojnog učenja.
  • Analiza velikih skupova podataka za identifikaciju obrazaca.
  • Suradnja s timovima za razvoj proizvoda.
  • Praćenje najnovijih trendova u strojnog učenja.
  • Optimizacija postojećih modela za bolje performanse.
  • Dokumentiranje istraživačkih rezultata i metodologija.
  • Prezentacija nalaza i preporuka menadžmentu.
  • Sudjelovanje u razvoju strategija za primjenu strojnog učenja.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalnih znanosti, matematike ili srodnog područja.
  • Iskustvo u radu s alatima za strojno učenje kao što su TensorFlow ili PyTorch.
  • Snažno razumijevanje algoritama strojnog učenja.
  • Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka.
  • Sposobnost rješavanja složenih problema.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.
  • Proaktivnost i inovativnost.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati projekt strojnog učenja na kojem ste radili?
  • Kako pristupate rješavanju problema s velikim skupovima podataka?
  • Koje alate i tehnologije najčešće koristite u radu?
  • Kako ostajete u tijeku s najnovijim trendovima u strojnog učenja?
  • Možete li dati primjer kako ste optimizirali model strojnog učenja?