Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Istraživač dubokog učenja

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo strastvenog i iskusnog Istraživača dubokog učenja koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju naprednih modela dubokog učenja za rješavanje složenih problema. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za istraživanje, dizajn i implementaciju algoritama dubokog učenja koji će unaprijediti naše proizvode i usluge. Radit ćete u suradnji s multidisciplinarnim timovima kako biste identificirali prilike za primjenu dubokog učenja u različitim domenama. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i sposobnost da brzo uči i prilagođava se novim tehnologijama. Očekujemo da ćete biti proaktivni u istraživanju novih metoda i tehnika te da ćete doprinositi inovacijama unutar organizacije. Ako ste motivirani za rad u dinamičnom okruženju i želite biti dio tima koji oblikuje budućnost tehnologije, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvijanje i implementacija modela dubokog učenja.
  • Analiza i obrada velikih skupova podataka.
  • Suradnja s timovima za identifikaciju prilika za primjenu dubokog učenja.
  • Istraživanje novih algoritama i tehnika.
  • Optimizacija postojećih modela za bolje performanse.
  • Dokumentiranje i prezentiranje rezultata istraživanja.
  • Sudjelovanje u razvoju strategija za primjenu AI tehnologija.
  • Praćenje najnovijih trendova u području dubokog učenja.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalnih znanosti, matematike ili srodnog područja.
  • Iskustvo u radu s alatima za duboko učenje kao što su TensorFlow ili PyTorch.
  • Snažno razumijevanje algoritama strojnog učenja.
  • Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka.
  • Sposobnost rješavanja složenih problema.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Sposobnost rada u timu i samostalno.
  • Strast prema istraživanju i inovacijama.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati projekt dubokog učenja na kojem ste radili?
  • Kako pristupate rješavanju problema s velikim skupovima podataka?
  • Koje alate i tehnologije preferirate za razvoj modela dubokog učenja?
  • Kako ostajete u toku s najnovijim trendovima u dubokom učenju?
  • Možete li dati primjer kako ste optimizirali model za bolje performanse?
Link copied to clipboard!