Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Istraživač dubokog učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog istraživača dubokog učenja koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju naprednih modela umjetne inteligencije. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za istraživanje, dizajniranje i implementaciju inovativnih algoritama dubokog učenja koji će unaprijediti naše proizvode i usluge. Radit ćete s velikim skupovima podataka, koristiti najnovije tehnike strojnog učenja i surađivati s multidisciplinarnim timovima kako biste osigurali najbolje rezultate.
Vaša uloga uključuje analizu postojećih modela, predlaganje poboljšanja i eksperimentiranje s novim arhitekturama neuronskih mreža. Također ćete raditi na optimizaciji modela kako biste poboljšali njihovu učinkovitost i skalabilnost. Očekuje se da ćete pratiti najnovija istraživanja u području dubokog učenja i primjenjivati ih u stvarnim projektima.
Osim tehničkih vještina, važno je da imate analitički način razmišljanja i sposobnost rješavanja složenih problema. Radit ćete u dinamičnom okruženju gdje se cijeni inovativnost i kreativnost. Ako ste strastveni u vezi s umjetnom inteligencijom i želite raditi na projektima koji imaju stvarni utjecaj, ovo je prilika za vas.
Od kandidata se očekuje iskustvo u radu s alatima poput TensorFlow, PyTorch i Keras, kao i dobro razumijevanje algoritama strojnog učenja i neuronskih mreža. Također je poželjno iskustvo u radu s obradom prirodnog jezika, računalnim vidom ili drugim specijaliziranim područjima dubokog učenja.
Ako ste motivirani, znatiželjni i volite istraživati nove tehnologije, prijavite se i postanite dio našeg inovativnog tima!
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj i optimizacija modela dubokog učenja.
- Analiza velikih skupova podataka i primjena naprednih algoritama.
- Eksperimentiranje s novim arhitekturama neuronskih mreža.
- Suradnja s multidisciplinarnim timovima na razvoju AI rješenja.
- Praćenje najnovijih istraživanja u području dubokog učenja.
- Implementacija i testiranje modela u stvarnim aplikacijama.
- Dokumentiranje istraživanja i rezultata.
- Optimizacija modela za poboljšanje performansi i skalabilnosti.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalnih znanosti, matematike, statistike ili srodnog područja.
- Iskustvo u radu s alatima poput TensorFlow, PyTorch ili Keras.
- Dobro razumijevanje algoritama strojnog učenja i neuronskih mreža.
- Iskustvo u radu s obradom prirodnog jezika ili računalnim vidom je prednost.
- Sposobnost analitičkog razmišljanja i rješavanja složenih problema.
- Poznavanje programskih jezika poput Python ili R.
- Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i obradom podataka.
- Sposobnost rada u timu i učinkovite komunikacije.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati projekt na kojem ste radili koristeći duboko učenje?
- Koje alate i biblioteke koristite za razvoj modela dubokog učenja?
- Kako biste optimizirali neuronsku mrežu za bolje performanse?
- Kako pratite najnovije trendove i istraživanja u području dubokog učenja?
- Možete li objasniti razliku između nadziranog i nenadziranog učenja?
- Kako biste riješili problem prenaučenosti modela?
- Koje su glavne prednosti i izazovi rada s velikim skupovima podataka?
- Kako biste pristupili implementaciji modela u produkcijskom okruženju?