Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženjer za obradu prirodnog jezika
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Inženjera za obradu prirodnog jezika koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja za analizu i obradu tekstualnih podataka. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za dizajn, implementaciju i optimizaciju algoritama za obradu prirodnog jezika koji će poboljšati naše proizvode i usluge. Radit ćete u suradnji s timom programera, analitičara podataka i stručnjaka za umjetnu inteligenciju kako biste razvili sustave koji mogu razumjeti, interpretirati i generirati ljudski jezik. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje u području obrade prirodnog jezika, iskustvo s alatima i tehnologijama kao što su Python, TensorFlow, i PyTorch, te sposobnost rada u dinamičnom i inovativnom okruženju. Ako ste strastveni prema tehnologiji i želite raditi na projektima koji imaju stvarni utjecaj, voljeli bismo vas upoznati.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje i implementacija NLP modela i algoritama.
- Analiza i obrada velikih skupova podataka.
- Suradnja s timovima za razvoj softvera i analizu podataka.
- Optimizacija postojećih sustava za obradu jezika.
- Praćenje najnovijih trendova i tehnologija u NLP-u.
- Pisanje tehničke dokumentacije i izvještaja.
- Testiranje i evaluacija performansi NLP modela.
- Sudjelovanje u istraživačkim projektima i inovacijama.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalnih znanosti, informatike ili srodnog područja.
- Iskustvo s alatima i tehnologijama za NLP (npr. Python, TensorFlow, PyTorch).
- Snažno razumijevanje algoritama za obradu prirodnog jezika.
- Iskustvo s obradom velikih skupova podataka.
- Sposobnost rada u timskom okruženju.
- Izvrsne komunikacijske vještine.
- Sposobnost rješavanja problema i analitičko razmišljanje.
- Poznavanje najnovijih trendova u području NLP-a.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati projekt na kojem ste radili koristeći NLP?
- Kako pristupate optimizaciji NLP modela?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite za NLP?
- Kako se nosite s izazovima obrade velikih skupova podataka?
- Možete li dati primjer kako ste riješili složen problem u NLP-u?
- Kako ostajete u toku s najnovijim trendovima u NLP-u?
- Koje su vaše omiljene tehnike za evaluaciju performansi NLP modela?
- Kako biste pristupili razvoju novog NLP sustava od nule?
