Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženjer strojnog učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo Inženjera strojnog učenja koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja koristeći najnovije tehnologije strojnog učenja. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za dizajniranje, izgradnju i implementaciju modela strojnog učenja koji će poboljšati naše poslovne procese i proizvode. Radit ćete u suradnji s timovima za razvoj softvera, analizu podataka i poslovne analitičare kako biste osigurali da naši modeli ispunjavaju poslovne ciljeve i zahtjeve. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i sposobnost da brzo uči i prilagođava se novim tehnologijama. Očekujemo da ćete biti proaktivni u istraživanju novih metoda i alata koji mogu unaprijediti naše modele i procese. Ako ste strastveni prema strojnim učenjima i želite raditi u dinamičnom i inovativnom okruženju, voljeli bismo vas upoznati.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje i implementacija modela strojnog učenja.
- Analiza i obrada velikih skupova podataka.
- Suradnja s timovima za razvoj softvera i analizu podataka.
- Optimizacija postojećih modela i algoritama.
- Praćenje performansi modela i prilagodba prema potrebi.
- Dokumentiranje procesa i rezultata.
- Istraživanje novih tehnologija i metoda u strojnim učenjima.
- Osiguravanje da modeli ispunjavaju poslovne ciljeve.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalnih znanosti, matematike ili srodnog područja.
- Iskustvo u radu s alatima za strojno učenje kao što su TensorFlow ili PyTorch.
- Snažno znanje programskih jezika kao što su Python ili R.
- Iskustvo s obradom i analizom velikih skupova podataka.
- Sposobnost rada u timskom okruženju.
- Sposobnost brzog učenja i prilagodbe novim tehnologijama.
- Izvrsne komunikacijske vještine.
- Poznavanje alata za vizualizaciju podataka.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati projekt strojnog učenja na kojem ste radili?
- Kako pristupate optimizaciji modela strojnog učenja?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite u radu?
- Kako se nosite s velikim skupovima podataka?
- Kako osiguravate da vaši modeli ispunjavaju poslovne ciljeve?
