Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Informacijski znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
We are looking for informacijski znanstvenik koji će se pridružiti našem timu stručnjaka i pomoći nam u donošenju strateških odluka temeljenih na podacima. Kao informacijski znanstvenik, bit ćete odgovorni za prikupljanje, analizu i interpretaciju velikih količina podataka kako biste pružili vrijedne uvide koji će pomoći u optimizaciji poslovnih procesa, povećanju učinkovitosti i donošenju informiranih odluka. Vaša uloga uključivat će suradnju s različitim odjelima unutar tvrtke kako biste razumjeli njihove potrebe za informacijama te razvili prilagođene analitičke modele i izvještaje koji će zadovoljiti njihove specifične zahtjeve.
Vaš svakodnevni rad uključivat će korištenje naprednih analitičkih alata i tehnika, uključujući statističku analizu, strojno učenje, rudarenje podataka i vizualizaciju podataka. Bit ćete odgovorni za razvoj i implementaciju modela predviđanja, klasifikacije i segmentacije koji će pomoći tvrtki u boljem razumijevanju tržišta, kupaca i internih procesa. Također ćete biti zaduženi za kontinuirano praćenje i evaluaciju učinkovitosti postojećih analitičkih modela te predlaganje poboljšanja i optimizacija.
Kao informacijski znanstvenik, očekuje se da imate izvrsne komunikacijske vještine kako biste mogli jasno i učinkovito prezentirati rezultate svojih analiza različitim dionicima unutar tvrtke, uključujući menadžment, marketinške timove, prodajne odjele i tehničke timove. Vaša sposobnost da složene podatke pretvorite u jasne, razumljive i korisne informacije bit će ključna za uspjeh u ovoj ulozi.
Osim tehničkih vještina, od vas se očekuje i sposobnost kritičkog razmišljanja, kreativnost u pristupu rješavanju problema te sposobnost rada u dinamičnom i brzo mijenjajućem okruženju. Trebali biste biti spremni kontinuirano učiti i usvajati nove tehnologije i metode analize podataka kako biste ostali konkurentni i učinkoviti u svom poslu.
Naša tvrtka cijeni timski rad, suradnju i inovativnost, stoga tražimo osobu koja će se dobro uklopiti u našu organizacijsku kulturu i koja će aktivno doprinositi razvoju i rastu tvrtke. Nudimo vam priliku za rad u poticajnom okruženju, pristup najnovijim tehnologijama i alatima te mogućnost profesionalnog razvoja kroz edukacije, radionice i konferencije.
Ako ste strastveni prema analizi podataka, imate izražene analitičke sposobnosti i želite raditi u okruženju koje cijeni vaše znanje i doprinos, pozivamo vas da se prijavite za ovu poziciju. Pridružite se našem timu i pomozite nam da zajedno oblikujemo budućnost naše tvrtke kroz pametno korištenje podataka i informacija.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Prikupljanje, obrada i analiza velikih skupova podataka
- Razvoj i implementacija analitičkih modela i algoritama
- Vizualizacija podataka i izrada izvještaja za različite odjele
- Suradnja s timovima radi razumijevanja poslovnih potreba i zahtjeva
- Evaluacija učinkovitosti postojećih analitičkih rješenja i predlaganje poboljšanja
- Prezentacija rezultata analiza menadžmentu i drugim dionicima
- Identifikacija trendova i obrazaca u podacima
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka
- Praćenje novih tehnologija i metoda u području analize podataka
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz područja informatike, matematike, statistike ili srodnog područja
- Iskustvo u radu s alatima za analizu podataka (npr. Python, R, SQL)
- Poznavanje metoda strojnog učenja i statističke analize
- Iskustvo u vizualizaciji podataka (npr. Tableau, Power BI)
- Izvrsne komunikacijske i prezentacijske vještine
- Sposobnost kritičkog razmišljanja i rješavanja problema
- Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka
- Poznavanje baza podataka i sustava za upravljanje podacima
- Sposobnost rada u timu i suradnje s različitim odjelima
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje alate i programske jezike koristite za analizu podataka?
- Možete li opisati projekt na kojem ste koristili metode strojnog učenja?
- Kako pristupate vizualizaciji podataka za različite publike?
- Koje su najveće izazove s kojima ste se susreli u analizi podataka i kako ste ih riješili?
- Kako osiguravate kvalitetu i točnost podataka u svojim analizama?
- Kako ostajete u toku s novim tehnologijama i trendovima u području analize podataka?
