Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Inženjer za obradu prirodnog jezika

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Inženjera za obradu prirodnog jezika koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja za obradu prirodnog jezika. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za dizajn, razvoj i implementaciju algoritama i modela koji omogućuju računalima da razumiju i interpretiraju ljudski jezik. Radit ćete na projektima koji uključuju analizu teksta, prepoznavanje govora, generiranje jezika i druge aspekte obrade prirodnog jezika. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje u području strojnog učenja i umjetne inteligencije, kao i iskustvo u radu s velikim skupovima podataka. Očekujemo da ćete biti sposobni raditi u dinamičnom okruženju, surađivati s različitim timovima i doprinositi razvoju proizvoda koji poboljšavaju korisničko iskustvo. Ako ste strastveni prema tehnologiji i želite raditi na projektima koji imaju stvarni utjecaj, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvoj i implementacija NLP modela i algoritama.
  • Analiza i interpretacija velikih skupova podataka.
  • Suradnja s timovima za razvoj proizvoda.
  • Optimizacija postojećih NLP rješenja.
  • Istraživanje novih tehnologija i metodologija u NLP-u.
  • Pisanje tehničke dokumentacije.
  • Testiranje i evaluacija performansi modela.
  • Sudjelovanje u razvoju strategija za poboljšanje korisničkog iskustva.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalnih znanosti ili srodnog područja.
  • Iskustvo u razvoju NLP rješenja.
  • Snažno znanje u strojnog učenja i umjetne inteligencije.
  • Iskustvo s programskim jezicima kao što su Python ili Java.
  • Poznavanje alata za obradu prirodnog jezika kao što su NLTK, spaCy ili TensorFlow.
  • Sposobnost rada s velikim skupovima podataka.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati projekt na kojem ste radili koristeći NLP?
  • Kako pristupate optimizaciji NLP modela?
  • Koje alate i tehnologije koristite za obradu prirodnog jezika?
  • Kako se nosite s izazovima rada s velikim skupovima podataka?
  • Možete li dati primjer kako ste poboljšali korisničko iskustvo kroz NLP rješenja?