Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Inženjer dubokog učenja

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo Inženjera dubokog učenja koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja koristeći najnovije tehnologije dubokog učenja. Kao ključni član našeg tima, bit ćete odgovorni za dizajn, razvoj i implementaciju modela dubokog učenja koji će unaprijediti naše proizvode i usluge. Ova uloga zahtijeva duboko razumijevanje algoritama strojnog učenja, iskustvo s alatima za duboko učenje kao što su TensorFlow ili PyTorch, te sposobnost rada s velikim skupovima podataka. Idealni kandidat će imati snažne analitičke vještine, sposobnost rješavanja problema i iskustvo u radu s multidisciplinarnim timovima. Očekujemo da ćete biti proaktivni u istraživanju novih tehnologija i metodologija kako biste osigurali da naši proizvodi ostanu na čelu industrije. Ako ste strastveni prema umjetnoj inteligenciji i želite raditi na projektima koji imaju stvarni utjecaj, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvijanje i implementacija modela dubokog učenja.
  • Analiza i obrada velikih skupova podataka.
  • Suradnja s timovima za razvoj proizvoda.
  • Optimizacija modela za bolje performanse.
  • Praćenje najnovijih trendova u dubokom učenju.
  • Dokumentiranje procesa i rezultata.
  • Testiranje i evaluacija modela.
  • Sudjelovanje u istraživačkim projektima.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalnih znanosti ili srodnog područja.
  • Iskustvo s alatima za duboko učenje (TensorFlow, PyTorch).
  • Snažne analitičke i matematičke vještine.
  • Iskustvo u radu s velikim podacima.
  • Poznavanje algoritama strojnog učenja.
  • Sposobnost rada u timu.
  • Dobre komunikacijske vještine.
  • Proaktivnost i želja za učenjem.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati projekt dubokog učenja na kojem ste radili?
  • Kako pristupate optimizaciji modela dubokog učenja?
  • Koje alate koristite za analizu podataka?
  • Kako ostajete u toku s najnovijim trendovima u industriji?
  • Kako se nosite s izazovima rada s velikim skupovima podataka?