Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Hadoop Inženjer
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Hadoop inženjera koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju, implementaciji i održavanju Hadoop sustava za obradu velikih podataka. Kao Hadoop inženjer, bit ćete odgovorni za dizajniranje i optimizaciju distribuiranih sustava, osiguravanje performansi i skalabilnosti te suradnju s timovima za analizu podataka i razvoj softvera.
Vaša uloga uključuje rad s tehnologijama kao što su HDFS, MapReduce, Hive, Spark i drugi alati za obradu podataka. Očekujemo da imate iskustvo u radu s velikim podacima, razumijevanje distribuiranih sustava i sposobnost rješavanja složenih problema povezanih s obradom podataka.
Osim tehničkih vještina, važno nam je da imate sposobnost rada u timu, dobre komunikacijske vještine i spremnost na kontinuirano učenje i usavršavanje. Radit ćete u dinamičnom okruženju gdje ćete imati priliku raditi na inovativnim projektima i koristiti najnovije tehnologije u području obrade podataka.
Ako ste strastveni u radu s velikim podacima i želite raditi na izazovnim projektima, prijavite se i postanite dio našeg tima!
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Dizajniranje, implementacija i održavanje Hadoop klastera.
- Optimizacija performansi i skalabilnosti sustava.
- Razvoj i integracija alata za obradu velikih podataka.
- Suradnja s timovima za analizu podataka i razvoj softvera.
- Praćenje i rješavanje problema povezanih s Hadoop sustavom.
- Automatizacija procesa obrade podataka.
- Osiguravanje sigurnosti i integriteta podataka.
- Dokumentiranje tehničkih rješenja i procesa.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Iskustvo u radu s Hadoop ekosustavom (HDFS, MapReduce, Hive, Spark).
- Poznavanje programskih jezika kao što su Java, Python ili Scala.
- Razumijevanje distribuiranih sustava i arhitekture velikih podataka.
- Iskustvo s alatima za orkestraciju podataka (Oozie, Airflow).
- Poznavanje SQL i NoSQL baza podataka.
- Sposobnost rješavanja problema i optimizacije performansi.
- Iskustvo s alatima za nadzor i upravljanje klasterima.
- Dobre komunikacijske i timske vještine.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati svoje iskustvo s Hadoop ekosustavom?
- Kako biste optimizirali performanse Hadoop klastera?
- Koje alate koristite za praćenje i rješavanje problema u Hadoop sustavu?
- Kako biste osigurali sigurnost i integritet podataka u Hadoop okruženju?
- Možete li podijeliti primjer izazovnog problema koji ste riješili u radu s velikim podacima?
- Koje su prednosti i nedostaci različitih alata za obradu podataka u Hadoop ekosustavu?
- Kako biste integrirali Hadoop s drugim sustavima za analizu podataka?
- Kako se nosite s velikim količinama podataka i osiguravate njihovu efikasnu obradu?