Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Hadoop Inženjer

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Hadoop inženjera koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju, implementaciji i održavanju Hadoop sustava za obradu velikih podataka. Kao Hadoop inženjer, bit ćete odgovorni za dizajniranje i optimizaciju distribuiranih sustava, osiguravanje performansi i skalabilnosti te suradnju s timovima za analizu podataka i razvoj softvera. Vaša uloga uključuje rad s tehnologijama kao što su HDFS, MapReduce, Hive, Spark i drugi alati za obradu podataka. Očekujemo da imate iskustvo u radu s velikim podacima, razumijevanje distribuiranih sustava i sposobnost rješavanja složenih problema povezanih s obradom podataka. Osim tehničkih vještina, važno nam je da imate sposobnost rada u timu, dobre komunikacijske vještine i spremnost na kontinuirano učenje i usavršavanje. Radit ćete u dinamičnom okruženju gdje ćete imati priliku raditi na inovativnim projektima i koristiti najnovije tehnologije u području obrade podataka. Ako ste strastveni u radu s velikim podacima i želite raditi na izazovnim projektima, prijavite se i postanite dio našeg tima!

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Dizajniranje, implementacija i održavanje Hadoop klastera.
  • Optimizacija performansi i skalabilnosti sustava.
  • Razvoj i integracija alata za obradu velikih podataka.
  • Suradnja s timovima za analizu podataka i razvoj softvera.
  • Praćenje i rješavanje problema povezanih s Hadoop sustavom.
  • Automatizacija procesa obrade podataka.
  • Osiguravanje sigurnosti i integriteta podataka.
  • Dokumentiranje tehničkih rješenja i procesa.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Iskustvo u radu s Hadoop ekosustavom (HDFS, MapReduce, Hive, Spark).
  • Poznavanje programskih jezika kao što su Java, Python ili Scala.
  • Razumijevanje distribuiranih sustava i arhitekture velikih podataka.
  • Iskustvo s alatima za orkestraciju podataka (Oozie, Airflow).
  • Poznavanje SQL i NoSQL baza podataka.
  • Sposobnost rješavanja problema i optimizacije performansi.
  • Iskustvo s alatima za nadzor i upravljanje klasterima.
  • Dobre komunikacijske i timske vještine.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje iskustvo s Hadoop ekosustavom?
  • Kako biste optimizirali performanse Hadoop klastera?
  • Koje alate koristite za praćenje i rješavanje problema u Hadoop sustavu?
  • Kako biste osigurali sigurnost i integritet podataka u Hadoop okruženju?
  • Možete li podijeliti primjer izazovnog problema koji ste riješili u radu s velikim podacima?
  • Koje su prednosti i nedostaci različitih alata za obradu podataka u Hadoop ekosustavu?
  • Kako biste integrirali Hadoop s drugim sustavima za analizu podataka?
  • Kako se nosite s velikim količinama podataka i osiguravate njihovu efikasnu obradu?