Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Glavni podatkovni znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo Glavnog podatkovnog znanstvenika koji će voditi naš tim u analizi podataka i razvoju naprednih analitičkih rješenja. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za oblikovanje i implementaciju strategija podataka koje podržavaju poslovne ciljeve i potiču inovacije. Radit ćete u bliskoj suradnji s višim menadžmentom kako biste osigurali da analitički uvidi budu integrirani u strateško planiranje i donošenje odluka. Vaša stručnost u analizi podataka, strojnom učenju i statističkom modeliranju bit će ključna za uspjeh u ovoj ulozi. Očekujemo da ćete imati snažne komunikacijske vještine kako biste mogli jasno prenijeti složene analitičke koncepte različitim dionicima. Također ćete biti odgovorni za mentoriranje i razvoj članova tima, osiguravajući da tim ostane na čelu industrijskih trendova i tehnologija. Ako ste strastveni prema podacima i želite imati značajan utjecaj na poslovanje, ovo je prilika za vas.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje i implementacija strategija podataka.
- Vođenje tima podatkovnih znanstvenika.
- Suradnja s višim menadžmentom na donošenju strateških odluka.
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka.
- Mentoriranje i razvoj članova tima.
- Praćenje industrijskih trendova i novih tehnologija.
- Izrada izvještaja i prezentacija za dionike.
- Optimizacija procesa analize podataka.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz područja računalnih znanosti, statistike ili srodnog područja.
- Minimalno 5 godina iskustva u analizi podataka.
- Iskustvo u vođenju tima.
- Snažne vještine u strojnom učenju i statističkom modeliranju.
- Izvrsne komunikacijske vještine.
- Poznavanje alata za analizu podataka kao što su Python ili R.
- Sposobnost rada u dinamičnom okruženju.
- Strast prema podacima i inovacijama.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Kako biste pristupili rješavanju složenog problema s podacima?
- Možete li opisati projekt u kojem ste vodili tim podatkovnih znanstvenika?
- Kako osiguravate točnost i kvalitetu podataka?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite u analizi podataka?
- Kako pristupate mentoriranju i razvoju članova tima?