Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Analitičar prodajnih operacija

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo analitičara prodajnih operacija koji će se pridružiti našem timu i pomoći u optimizaciji naših prodajnih procesa. U ovoj ulozi, bit ćete odgovorni za analizu podataka o prodaji, identifikaciju trendova i prilika za poboljšanje, te suradnju s različitim timovima kako biste osigurali učinkovitu provedbu strategija. Vaša sposobnost da razumijete složene podatke i pretvorite ih u korisne uvide bit će ključna za naš uspjeh. Idealni kandidat ima snažne analitičke vještine, iskustvo u radu s alatima za analizu podataka i sposobnost da komunicira složene informacije na jasan i sažet način. Ako ste strastveni prema podacima i želite raditi u dinamičnom okruženju, voljeli bismo vas upoznati.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Analizirati prodajne podatke i identificirati ključne trendove.
  • Suradnja s prodajnim timovima za optimizaciju procesa.
  • Razvijanje i implementacija strategija za poboljšanje prodaje.
  • Izrada izvještaja i prezentacija za menadžment.
  • Praćenje i analiza tržišnih uvjeta i konkurencije.
  • Podrška u razvoju novih prodajnih inicijativa.
  • Osiguravanje točnosti i integriteta podataka.
  • Sudjelovanje u razvoju alata za analizu podataka.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz poslovne administracije, ekonomije ili srodnog područja.
  • Iskustvo u analizi podataka i prodajnim operacijama.
  • Snažne analitičke i problem-solving vještine.
  • Poznavanje alata za analizu podataka (npr. Excel, SQL).
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.
  • Pažnja prema detaljima i sposobnost rada pod pritiskom.
  • Poznavanje tržišnih trendova i prodajnih strategija.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Kako biste pristupili analizi velikog skupa podataka?
  • Možete li opisati iskustvo kada ste optimizirali prodajni proces?
  • Kako se nosite s pritiskom i kratkim rokovima?
  • Koje alate za analizu podataka najčešće koristite?
  • Kako biste komunicirali složene podatke menadžmentu?