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शीर्षक
Text copied to clipboard!हडूप इंजीनियर
विवरण
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हम एक अनुभवी हडूप इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो बड़े डेटा सेट को प्रबंधित, संग्रहीत और विश्लेषण करने के लिए हडूप फ्रेमवर्क का उपयोग कर सके। इस भूमिका में, आप डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को डिजाइन और विकसित करेंगे, हडूप क्लस्टर को बनाए रखेंगे, और डेटा सुरक्षा और प्रदर्शन अनुकूलन सुनिश्चित करेंगे। आपको विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा एकत्र करने, उसे संसाधित करने और व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करने की आवश्यकता होगी।
इस भूमिका के लिए, आपको हडूप इकोसिस्टम के विभिन्न घटकों जैसे HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Pig, और Spark में गहरी समझ होनी चाहिए। आपको बिग डेटा टेक्नोलॉजीज और क्लाउड प्लेटफॉर्म जैसे AWS, Azure, या Google Cloud के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए।
आपको डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज के लिए कुशल समाधान विकसित करने होंगे, साथ ही डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करने और अनुकूलित करने के लिए स्क्रिप्टिंग और प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे Python, Java, या Scala का उपयोग करना होगा।
इसके अलावा, आपको डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नीतियों का पालन करना होगा और डेटा गवर्नेंस को सुनिश्चित करना होगा। आपको टीम के अन्य सदस्यों के साथ सहयोग करना होगा, जिसमें डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक और सॉफ़्टवेयर इंजीनियर शामिल हैं, ताकि प्रभावी डेटा समाधान विकसित किए जा सकें।
यदि आप एक उत्साही और नवाचार-प्रेरित हडूप इंजीनियर हैं, जो बड़े डेटा समाधानों को विकसित करने और अनुकूलित करने में रुचि रखते हैं, तो हम आपको इस अवसर के लिए आवेदन करने के लिए आमंत्रित करते हैं।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- हडूप क्लस्टर की स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन और रखरखाव।
- डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को डिजाइन और विकसित करना।
- बड़े डेटा सेट को संग्रहीत और विश्लेषण करने के लिए कुशल समाधान बनाना।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना।
- डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को स्वचालित और अनुकूलित करना।
- डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ सहयोग करना।
- हडूप इकोसिस्टम के विभिन्न घटकों का प्रबंधन और अनुकूलन।
- डेटा गवर्नेंस और अनुपालन नीतियों का पालन करना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, आईटी या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
- हडूप इकोसिस्टम (HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Pig, Spark) का गहन ज्ञान।
- Python, Java, या Scala जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में अनुभव।
- AWS, Azure, या Google Cloud जैसे क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ कार्य अनुभव।
- डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज सिस्टम का अनुभव।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नीतियों की समझ।
- डेटा पाइपलाइनों को डिजाइन और अनुकूलित करने की क्षमता।
- मजबूत समस्या समाधान और विश्लेषणात्मक कौशल।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- आपने हडूप क्लस्टर को सेटअप और प्रबंधित करने का क्या अनुभव किया है?
- आपने हडूप इकोसिस्टम के किन घटकों के साथ काम किया है?
- आप बड़े डेटा सेट को संसाधित करने के लिए कौन से टूल्स और तकनीकों का उपयोग करते हैं?
- आपने डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए कौन से उपाय अपनाए हैं?
- आपने डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को अनुकूलित करने के लिए कौन से तरीके अपनाए हैं?
- आपने AWS, Azure, या Google Cloud के साथ कौन से प्रोजेक्ट किए हैं?
- आपने टीम के अन्य सदस्यों के साथ सहयोग करके कौन से प्रमुख डेटा समाधान विकसित किए हैं?
- आप बिग डेटा टेक्नोलॉजीज में नवीनतम रुझानों के बारे में कैसे अपडेट रहते हैं?