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शीर्षक

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सॉफ्टवेयर इंजीनियर छवि प्रसंस्करण

विवरण

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हम एक अनुभवी और प्रेरित सॉफ्टवेयर इंजीनियर - छवि प्रसंस्करण की तलाश कर रहे हैं जो हमारी तकनीकी टीम में शामिल होकर अत्याधुनिक छवि विश्लेषण समाधान विकसित कर सके। इस भूमिका में, उम्मीदवार को कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग और छवि प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करने की जिम्मेदारी दी जाएगी। इस पद के लिए आदर्श उम्मीदवार को छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम, ओपनसीवी, टेन्सरफ्लो, पायथन और संबंधित तकनीकों में गहरी समझ होनी चाहिए। उन्हें वास्तविक समय छवि विश्लेषण, वस्तु पहचान, छवि संवर्धन और सेगमेंटेशन जैसे कार्यों में अनुभव होना चाहिए। इस भूमिका में, आप हमारे उत्पादों और सेवाओं में छवि प्रसंस्करण क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ मिलकर काम करेंगे। आपको अनुसंधान, प्रोटोटाइपिंग, विकास और परीक्षण की पूरी प्रक्रिया में भाग लेना होगा। हम ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रहे हैं जो नवीनतम तकनीकों के साथ अद्यतन रहता हो, समस्याओं को रचनात्मक रूप से हल कर सके और टीम के साथ सहयोग करने में सक्षम हो। यदि आप छवि प्रसंस्करण के क्षेत्र में अपने कौशल का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए उत्साहित हैं, तो हम आपसे जुड़ना चाहेंगे। हम एक समावेशी और नवाचार-प्रेरित कार्य वातावरण प्रदान करते हैं जहाँ आप अपने विचारों को लागू कर सकते हैं और तकनीकी विकास में योगदान कर सकते हैं। यदि आप इस चुनौतीपूर्ण और पुरस्कृत भूमिका में रुचि रखते हैं, तो कृपया आवेदन करें।

जिम्मेदारियां

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  • छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम का विकास और अनुकूलन करना
  • कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करना
  • वास्तविक समय छवि विश्लेषण प्रणालियों का निर्माण करना
  • अनुसंधान और प्रोटोटाइपिंग के माध्यम से नवाचार को बढ़ावा देना
  • सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र के सभी चरणों में भाग लेना
  • तकनीकी दस्तावेज़ तैयार करना और बनाए रखना
  • टीम के अन्य सदस्यों के साथ सहयोग करना
  • प्रदर्शन और सटीकता में सुधार के लिए मौजूदा प्रणालियों का विश्लेषण करना
  • ग्राहक आवश्यकताओं को समझना और समाधान प्रदान करना
  • नवीनतम तकनीकी रुझानों के साथ अद्यतन रहना

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर साइंस या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री
  • छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में कम से कम 3 वर्षों का अनुभव
  • पायथन, ओपनसीवी, टेन्सरफ्लो या PyTorch में प्रवीणता
  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की समझ
  • एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं की मजबूत पकड़
  • टीम में काम करने की क्षमता और संचार कौशल
  • समस्या सुलझाने की उत्कृष्ट क्षमता
  • Git और अन्य संस्करण नियंत्रण प्रणालियों का अनुभव
  • Linux/Unix वातावरण में काम करने का अनुभव
  • प्रदर्शन अनुकूलन और कोड दक्षता पर ध्यान

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • क्या आपके पास छवि प्रसंस्करण में व्यावसायिक अनुभव है?
  • आपने कौन-कौन से कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स पर काम किया है?
  • आप किन प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्ष हैं?
  • क्या आपने कभी वास्तविक समय छवि विश्लेषण प्रणाली विकसित की है?
  • आप मशीन लर्निंग मॉडल को कैसे प्रशिक्षित और मूल्यांकन करते हैं?
  • आप टीम के साथ सहयोग कैसे करते हैं?
  • आपने कौन-कौन से ओपन-सोर्स टूल्स का उपयोग किया है?
  • आप छवि प्रसंस्करण में नवीनतम रुझानों के साथ कैसे अद्यतन रहते हैं?
  • आपने कोड अनुकूलन के लिए कौन-कौन सी रणनीतियाँ अपनाई हैं?
  • आपने किसी परियोजना में सबसे बड़ी तकनीकी चुनौती क्या झेली और कैसे हल की?