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शीर्षक
Text copied to clipboard!प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजीनियर
विवरण
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हम एक कुशल और प्रेरित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो हमारी टीम में शामिल होकर उन्नत भाषा मॉडल, टेक्स्ट एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के विकास में योगदान दे सके। इस भूमिका में, आप प्राकृतिक भाषा को समझने, संसाधित करने और उत्पन्न करने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करेंगे। आप विभिन्न भाषाई समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल विकसित करेंगे, जैसे कि भावना विश्लेषण, नामित इकाई पहचान, भाषाई अनुवाद, और टेक्स्ट समरीकरण।
इस भूमिका में सफलता पाने के लिए, उम्मीदवार को NLP, मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय मॉडलिंग में गहरी समझ होनी चाहिए। आपको पाइथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्ष होना चाहिए और TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK जैसे टूल्स का अनुभव होना चाहिए।
आपका कार्य डेटा वैज्ञानिकों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और उत्पाद प्रबंधकों के साथ मिलकर काम करना होगा ताकि व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार समाधान तैयार किए जा सकें। आप मौजूदा NLP सिस्टम का मूल्यांकन करेंगे, प्रदर्शन सुधारेंगे और नए मॉडल विकसित करेंगे।
हम ऐसे व्यक्ति की तलाश में हैं जो अनुसंधान और विकास में रुचि रखता हो, नवीनतम NLP शोध पत्रों को पढ़ने और उन्हें लागू करने में सक्षम हो। यदि आप एक चुनौतीपूर्ण और नवाचार-प्रेरित वातावरण में काम करना चाहते हैं, तो यह भूमिका आपके लिए उपयुक्त है।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल का विकास और परीक्षण करना
- मौजूदा NLP सिस्टम का मूल्यांकन और अनुकूलन करना
- डेटा संग्रह, सफाई और पूर्व-प्रसंस्करण करना
- मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम लागू करना
- तकनीकी दस्तावेज और रिपोर्ट तैयार करना
- अन्य टीम सदस्यों के साथ सहयोग करना
- नवीनतम NLP शोध और तकनीकों का अध्ययन करना
- प्रोटोटाइप और प्रोडक्शन-स्तरीय समाधान बनाना
- प्रदर्शन मेट्रिक्स की निगरानी और विश्लेषण करना
- API और सेवाओं के माध्यम से NLP मॉडल को एकीकृत करना
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या परास्नातक डिग्री
- NLP और मशीन लर्निंग में कम से कम 2 वर्षों का अनुभव
- पाइथन और संबंधित NLP लाइब्रेरी जैसे spaCy, NLTK, Transformers का ज्ञान
- TensorFlow या PyTorch में अनुभव
- डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम की मजबूत समझ
- Git और वर्शन कंट्रोल टूल्स का अनुभव
- क्लाउड प्लेटफॉर्म जैसे AWS, GCP या Azure का ज्ञान वांछनीय
- समस्या सुलझाने और विश्लेषणात्मक सोच की क्षमता
- टीम में काम करने की क्षमता और संचार कौशल
- नवीनतम शोध पत्रों को पढ़ने और लागू करने की क्षमता
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- क्या आपके पास NLP प्रोजेक्ट्स पर काम करने का अनुभव है?
- आपने कौन-कौन से NLP टूल्स और फ्रेमवर्क का उपयोग किया है?
- आपने किस प्रकार के मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किए हैं?
- क्या आपने कभी टेक्स्ट क्लासिफिकेशन या भावना विश्लेषण पर काम किया है?
- आपने अपने पिछले प्रोजेक्ट्स में कौन-कौन सी चुनौतियाँ झेली हैं?
- आप NLP में नवीनतम शोध कैसे अपडेट रखते हैं?
- क्या आप क्लाउड प्लेटफॉर्म्स पर मॉडल डिप्लॉय कर सकते हैं?
- आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
- आपने कभी किसी ओपन-सोर्स NLP प्रोजेक्ट में योगदान दिया है?
- आपका पसंदीदा NLP एप्लिकेशन क्या है और क्यों?
