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शीर्षक
Text copied to clipboard!पाठ विश्लेषण इंजीनियर
विवरण
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हम एक अनुभवी और प्रेरित पाठ विश्लेषण इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं, जो बड़े पैमाने पर टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण, प्रोसेसिंग और मॉडलिंग कर सके। इस भूमिका में, आपको मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और डेटा इंजीनियरिंग के क्षेत्र में काम करना होगा। आप विभिन्न स्रोतों से प्राप्त टेक्स्ट डेटा को समझने, साफ करने, पूर्व-प्रसंस्करण करने और विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार होंगे।
आपका मुख्य कार्य टेक्स्ट डेटा से महत्वपूर्ण जानकारी निकालना, पैटर्न पहचानना और व्यावसायिक समस्याओं के समाधान के लिए उपयुक्त मॉडल विकसित करना होगा। आपको NLP टूल्स और तकनीकों का उपयोग करके टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, सेंटिमेंट एनालिसिस, इंटेंट डिटेक्शन, और अन्य संबंधित कार्यों को निष्पादित करना होगा।
इस भूमिका में, आपको क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ मिलकर काम करना होगा, जिसमें डेटा वैज्ञानिक, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और प्रोडक्ट मैनेजर्स शामिल हैं। आपको टेक्निकल डॉक्यूमेंटेशन तैयार करनी होगी, मॉडल की सटीकता का मूल्यांकन करना होगा और आवश्यकतानुसार मॉडल को अपडेट करना होगा।
आदर्श उम्मीदवार के पास कंप्यूटर साइंस, डेटा साइंस या संबंधित क्षेत्र में डिग्री होनी चाहिए, साथ ही Python, R, या Java जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता होनी चाहिए। NLP लाइब्रेरी जैसे NLTK, spaCy, या TensorFlow का अनुभव आवश्यक है।
यदि आप टेक्स्ट डेटा के साथ काम करने के लिए उत्साहित हैं, नई तकनीकों को सीखने के लिए तत्पर हैं और जटिल समस्याओं का समाधान करने में रुचि रखते हैं, तो हम आपको अपनी टीम में शामिल होने के लिए आमंत्रित करते हैं।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- टेक्स्ट डेटा का संग्रहण, सफाई और पूर्व-प्रसंस्करण करना
- NLP मॉडल विकसित और लागू करना
- डेटा से पैटर्न और इनसाइट्स निकालना
- मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म्स का चयन और ट्यूनिंग करना
- मॉडल की सटीकता और प्रदर्शन का मूल्यांकन करना
- तकनीकी दस्तावेज तैयार करना
- क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ सहयोग करना
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता का पालन करना
- मौजूदा मॉडल्स का रखरखाव और अपडेट करना
- नई NLP तकनीकों और टूल्स के साथ प्रयोग करना
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, डेटा साइंस या संबंधित क्षेत्र में डिग्री
- Python, R, या Java में प्रोग्रामिंग दक्षता
- NLP लाइब्रेरी (जैसे NLTK, spaCy, TensorFlow) का अनुभव
- मशीन लर्निंग और सांख्यिकी की समझ
- डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण में अनुभव
- समस्या सुलझाने की उत्कृष्ट क्षमता
- टीम के साथ प्रभावी संवाद कौशल
- तकनीकी दस्तावेज तैयार करने की क्षमता
- डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का ज्ञान
- तेजी से बदलते वातावरण में काम करने की क्षमता
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- क्या आपके पास NLP प्रोजेक्ट्स का अनुभव है?
- आपने कौन-कौन सी NLP लाइब्रेरी का उपयोग किया है?
- आप टेक्स्ट डेटा को कैसे प्रोसेस और क्लीन करते हैं?
- मशीन लर्निंग मॉडल्स को ट्यून करने का आपका तरीका क्या है?
- आपने टीम के साथ किस प्रकार सहयोग किया है?
- डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए आप क्या कदम उठाते हैं?
- आपने कौन से जटिल टेक्स्ट एनालिटिक्स प्रॉब्लम्स हल किए हैं?
- आप नई NLP तकनीकों के साथ कैसे अपडेट रहते हैं?
- तकनीकी दस्तावेज तैयार करने का आपका अनुभव क्या है?
- आपका पसंदीदा प्रोग्रामिंग लैंग्वेज कौन सा है और क्यों?
