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शीर्षक

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डेटा साइंस पाठ्यक्रम डेवलपर

विवरण

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हम एक अनुभवी डेटा साइंस पाठ्यक्रम डेवलपर की तलाश कर रहे हैं जो उच्च गुणवत्ता वाले पाठ्यक्रम विकसित करने और डेटा साइंस शिक्षा को प्रभावी बनाने में मदद कर सके। इस भूमिका में, आपको डेटा साइंस के विभिन्न पहलुओं को समझने और उन्हें शिक्षार्थियों के लिए सुलभ और आकर्षक बनाने की आवश्यकता होगी। आपको नवीनतम डेटा साइंस तकनीकों, टूल्स और प्रथाओं की गहरी समझ होनी चाहिए और उन्हें एक संरचित पाठ्यक्रम में बदलने की क्षमता होनी चाहिए। इस भूमिका में, आप शिक्षकों, विषय विशेषज्ञों और अन्य हितधारकों के साथ मिलकर काम करेंगे ताकि एक व्यापक और प्रभावी पाठ्यक्रम तैयार किया जा सके। आपको शिक्षण सामग्री, वीडियो, असाइनमेंट, प्रोजेक्ट और मूल्यांकन उपकरण विकसित करने होंगे। इसके अलावा, आपको पाठ्यक्रम की गुणवत्ता सुनिश्चित करने और इसे उद्योग की आवश्यकताओं के अनुरूप बनाए रखने के लिए निरंतर सुधार करना होगा। एक डेटा साइंस पाठ्यक्रम डेवलपर के रूप में, आपको डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग (जैसे पायथन और आर), और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में विशेषज्ञता होनी चाहिए। आपको शिक्षार्थियों की आवश्यकताओं को समझने और उनके लिए एक प्रभावी शिक्षण अनुभव प्रदान करने की क्षमता होनी चाहिए। हम ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रहे हैं जो शिक्षण और तकनीकी ज्ञान के प्रति जुनूनी हो, नवीनतम डेटा साइंस रुझानों से अवगत हो, और जटिल अवधारणाओं को सरल और प्रभावी तरीके से प्रस्तुत कर सके। यदि आप एक प्रेरित और नवाचार-प्रेमी व्यक्ति हैं जो शिक्षा के क्षेत्र में योगदान देना चाहते हैं, तो हम आपको इस अवसर के लिए आवेदन करने के लिए आमंत्रित करते हैं।

जिम्मेदारियां

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  • डेटा साइंस पाठ्यक्रम की योजना, विकास और सुधार करना।
  • शिक्षण सामग्री, असाइनमेंट, और प्रोजेक्ट तैयार करना।
  • डेटा साइंस के नवीनतम रुझानों और तकनीकों को पाठ्यक्रम में शामिल करना।
  • शिक्षार्थियों की आवश्यकताओं को समझकर पाठ्यक्रम को अनुकूलित करना।
  • शिक्षकों और अन्य विशेषज्ञों के साथ समन्वय करना।
  • पाठ्यक्रम की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए फीडबैक एकत्र करना और सुधार करना।
  • ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों माध्यमों के लिए पाठ्यक्रम विकसित करना।
  • डेटा साइंस शिक्षा को अधिक प्रभावी और आकर्षक बनाने के लिए नए तरीकों की खोज करना।

आवश्यकताएँ

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  • डेटा साइंस, कंप्यूटर साइंस, सांख्यिकी या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
  • पायथन, आर, SQL और अन्य डेटा साइंस टूल्स में प्रवीणता।
  • मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी में गहरी समझ।
  • शिक्षण सामग्री विकसित करने और पाठ्यक्रम डिजाइन करने का अनुभव।
  • शिक्षार्थियों की आवश्यकताओं को समझने और प्रभावी शिक्षण रणनीतियाँ अपनाने की क्षमता।
  • डेटा साइंस के नवीनतम रुझानों और तकनीकों से अवगत रहना।
  • मजबूत संचार और प्रस्तुति कौशल।
  • स्वतंत्र रूप से और टीम के साथ काम करने की क्षमता।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने पहले कौन से डेटा साइंस पाठ्यक्रम विकसित किए हैं?
  • आप डेटा साइंस पाठ्यक्रम को प्रभावी बनाने के लिए कौन-कौन से तरीके अपनाते हैं?
  • आप शिक्षार्थियों की आवश्यकताओं को कैसे समझते हैं और उनके अनुसार पाठ्यक्रम को कैसे अनुकूलित करते हैं?
  • आप डेटा साइंस के नवीनतम रुझानों और तकनीकों से कैसे अपडेट रहते हैं?
  • आपने पहले किसी टीम के साथ मिलकर पाठ्यक्रम विकसित किया है? यदि हां, तो आपका अनुभव कैसा रहा?
  • आप जटिल डेटा साइंस अवधारणाओं को सरल और प्रभावी तरीके से कैसे समझाते हैं?
  • आप ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों माध्यमों के लिए पाठ्यक्रम विकसित करने में कितने सहज हैं?
  • आपके अनुसार, एक प्रभावी डेटा साइंस पाठ्यक्रम में किन प्रमुख तत्वों का होना आवश्यक है?