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शीर्षक

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स्पार्क डेवलपर

विवरण

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हम एक अनुभवी और कुशल स्पार्क डेवलपर की तलाश कर रहे हैं जो बड़े डेटा प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स में विशेषज्ञता रखता हो। इस भूमिका में, आप स्पार्क-आधारित एप्लिकेशन विकसित करने, अनुकूलित करने और बनाए रखने के लिए जिम्मेदार होंगे। आपको डेटा पाइपलाइनों को डिजाइन करने, बड़े डेटा सेट को संसाधित करने और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए नवीन समाधान प्रदान करने की आवश्यकता होगी। यह भूमिका उन पेशेवरों के लिए है जो डेटा इंजीनियरिंग और वितरित कंप्यूटिंग में गहरी रुचि रखते हैं। आपको स्पार्क फ्रेमवर्क और संबंधित तकनीकों जैसे Hadoop, Hive, और Kafka का गहन ज्ञान होना चाहिए। आप डेटा आर्किटेक्चर को डिजाइन करने, डेटा ट्रांसफॉर्मेशन को लागू करने और डेटा एनालिटिक्स के लिए अनुकूलित समाधान प्रदान करने में शामिल होंगे। इस भूमिका में, आप क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ काम करेंगे और डेटा-संचालित निर्णय लेने में योगदान देंगे। हम एक ऐसे उम्मीदवार की तलाश कर रहे हैं जो जटिल डेटा समस्याओं को हल करने के लिए नवीन दृष्टिकोण ला सके। आपको डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को अनुकूलित करने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए नवीनतम तकनीकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। यदि आप बड़े डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने में रुचि रखते हैं और डेटा-संचालित समाधानों के निर्माण में योगदान देना चाहते हैं, तो यह भूमिका आपके लिए है।

जिम्मेदारियां

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  • स्पार्क-आधारित एप्लिकेशन विकसित और बनाए रखना।
  • डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को डिजाइन और अनुकूलित करना।
  • बड़े डेटा सेट को संसाधित और विश्लेषण करना।
  • डेटा आर्किटेक्चर और समाधान तैयार करना।
  • क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ सहयोग करना।
  • डेटा-संचालित निर्णय लेने में योगदान देना।
  • प्रदर्शन सुधार के लिए कोड अनुकूलित करना।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना।

आवश्यकताएँ

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  • स्पार्क और Hadoop जैसे बड़े डेटा फ्रेमवर्क का गहन ज्ञान।
  • डेटा प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स में अनुभव।
  • Java, Scala, या Python में प्रोग्रामिंग कौशल।
  • डेटा आर्किटेक्चर और डिज़ाइन का अनुभव।
  • डेटा पाइपलाइनों को अनुकूलित करने की क्षमता।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता प्रथाओं की समझ।
  • टीम के साथ प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता।
  • डेटा-संचालित समाधानों के लिए नवीन दृष्टिकोण।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने स्पार्क के साथ काम करने का अनुभव कब और कैसे प्राप्त किया?
  • आपने बड़े डेटा सेट को संसाधित करने के लिए कौन से समाधान लागू किए हैं?
  • आप डेटा पाइपलाइनों को अनुकूलित करने के लिए कौन सी तकनीकें उपयोग करते हैं?
  • आपने क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ कैसे सहयोग किया है?
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए आप कौन से कदम उठाते हैं?