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शीर्षक

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) इंजीनियर

विवरण

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हम एक कुशल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो जटिल भाषा मॉडल विकसित करने और उन्हें लागू करने में सक्षम हो। इस भूमिका में, आप मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके भाषा डेटा का विश्लेषण करेंगे और समझेंगे। आपको विभिन्न भाषाई समस्याओं को हल करने के लिए नवीनतम एनएलपी तकनीकों का उपयोग करना होगा। आपकी जिम्मेदारियों में भाषा मॉडल का डिज़ाइन, विकास और परीक्षण शामिल होगा। आपको टीम के अन्य सदस्यों के साथ मिलकर काम करना होगा ताकि परियोजनाओं को समय पर और कुशलता से पूरा किया जा सके। इस भूमिका के लिए एक मजबूत प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि और एनएलपी टूल्स और फ्रेमवर्क का गहन ज्ञान आवश्यक है।

जिम्मेदारियां

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  • भाषा मॉडल का डिज़ाइन और विकास करना।
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करना।
  • भाषाई डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना।
  • एनएलपी टूल्स और फ्रेमवर्क का उपयोग करना।
  • टीम के साथ सहयोग करना।
  • प्रदर्शन और सटीकता के लिए मॉडल का परीक्षण करना।
  • नवीनतम एनएलपी तकनीकों के साथ अद्यतित रहना।
  • परियोजना की समयसीमा का पालन करना।

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर साइंस या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
  • एनएलपी में अनुभव।
  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का ज्ञान।
  • प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन में प्रवीणता।
  • एनएलपी टूल्स और फ्रेमवर्क का अनुभव।
  • डेटा विश्लेषण और समस्या समाधान कौशल।
  • टीम के साथ काम करने की क्षमता।
  • अच्छा संचार कौशल।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने एनएलपी प्रोजेक्ट्स में कौन से टूल्स का उपयोग किया है?
  • आप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को कैसे लागू करते हैं?
  • आप जटिल भाषा डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं?
  • आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
  • आप नवीनतम एनएलपी तकनीकों के साथ कैसे अद्यतित रहते हैं?