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शीर्षक

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजीनियर

विवरण

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हम एक कुशल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो हमारी टीम में शामिल होकर नवीनतम तकनीकों का उपयोग करके भाषा आधारित समस्याओं को हल कर सके। इस भूमिका में, आप मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने, भाषाई डेटा का विश्लेषण करने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) समाधानों को लागू करने के लिए जिम्मेदार होंगे। आपको विभिन्न भाषाई संसाधनों के साथ काम करना होगा और जटिल समस्याओं के लिए अभिनव समाधान तैयार करना होगा। आदर्श उम्मीदवार के पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, या संबंधित क्षेत्र में डिग्री होनी चाहिए और एनएलपी, मशीन लर्निंग, और डेटा विश्लेषण में अनुभव होना चाहिए। आपको प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन, जावा, या आर में प्रवीणता होनी चाहिए और एनएलपी टूलकिट्स जैसे एनएलटीके, स्पेसी, या टेंसरफ्लो के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए। इस भूमिका में सफलता के लिए आपको समस्या समाधान कौशल, टीम के साथ सहयोग करने की क्षमता, और नवीनतम तकनीकों के साथ अद्यतित रहने की इच्छा होनी चाहिए।

जिम्मेदारियां

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  • मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करना और उनका परीक्षण करना।
  • भाषाई डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना।
  • एनएलपी समाधानों को डिजाइन और लागू करना।
  • विभिन्न भाषाई संसाधनों के साथ काम करना।
  • जटिल समस्याओं के लिए अभिनव समाधान तैयार करना।
  • टीम के साथ सहयोग करना और परियोजनाओं का प्रबंधन करना।
  • तकनीकी दस्तावेज तैयार करना।
  • नवीनतम एनएलपी तकनीकों के साथ अद्यतित रहना।

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर विज्ञान, गणित, या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
  • एनएलपी, मशीन लर्निंग, और डेटा विश्लेषण में अनुभव।
  • पायथन, जावा, या आर में प्रोग्रामिंग कौशल।
  • एनएलटीके, स्पेसी, या टेंसरफ्लो के साथ काम करने का अनुभव।
  • समस्या समाधान कौशल।
  • टीम के साथ सहयोग करने की क्षमता।
  • तकनीकी दस्तावेज तैयार करने की क्षमता।
  • नवीनतम तकनीकों के साथ अद्यतित रहने की इच्छा।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने एनएलपी परियोजनाओं में कौन से टूलकिट्स का उपयोग किया है?
  • आप जटिल भाषाई समस्याओं को कैसे हल करते हैं?
  • आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
  • आप नवीनतम एनएलपी तकनीकों के साथ कैसे अद्यतित रहते हैं?
  • आपने मशीन लर्निंग मॉडल कैसे विकसित किए हैं?
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