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शीर्षक

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पीएचपी एलएमएस मोनोलिथ क्वेरी ऑप्टिमाइज़र

विवरण

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हम एक अनुभवी पीएचपी एलएमएस मोनोलिथ क्वेरी ऑप्टिमाइज़र की तलाश कर रहे हैं जो हमारे लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम के प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद कर सके। इस भूमिका में, आप जटिल क्वेरीज़ का विश्लेषण करेंगे और उन्हें अनुकूलित करेंगे ताकि सिस्टम की गति और दक्षता में सुधार हो सके। आपको डेटाबेस संरचना की गहरी समझ होनी चाहिए और आप विभिन्न डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों के साथ काम करने में सक्षम होने चाहिए। आपकी जिम्मेदारियों में क्वेरी प्रदर्शन की निगरानी करना, बॉटलनेक्स की पहचान करना, और कोड में आवश्यक सुधार करना शामिल होगा। आपको टीम के अन्य सदस्यों के साथ मिलकर काम करना होगा ताकि सिस्टम की समग्र कार्यक्षमता को बढ़ाया जा सके। इस भूमिका के लिए एक मजबूत तकनीकी पृष्ठभूमि और समस्या-समाधान कौशल की आवश्यकता है।

जिम्मेदारियां

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  • जटिल क्वेरीज़ का विश्लेषण और अनुकूलन करना।
  • डेटाबेस प्रदर्शन की निगरानी और सुधार करना।
  • बॉटलनेक्स की पहचान और समाधान करना।
  • टीम के साथ मिलकर सिस्टम की कार्यक्षमता बढ़ाना।
  • डेटाबेस संरचना का मूल्यांकन और सुधार करना।
  • कोड में आवश्यक सुधार लागू करना।
  • डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों के साथ काम करना।
  • तकनीकी दस्तावेज़ तैयार करना।

आवश्यकताएँ

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  • पीएचपी और एलएमएस में अनुभव।
  • डेटाबेस संरचना की गहरी समझ।
  • क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन में विशेषज्ञता।
  • समस्या-समाधान कौशल।
  • टीम के साथ काम करने की क्षमता।
  • डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों का ज्ञान।
  • तकनीकी दस्तावेज़ तैयार करने की क्षमता।
  • प्रदर्शन निगरानी उपकरणों का अनुभव।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने पहले किस प्रकार के डेटाबेस के साथ काम किया है?
  • आप जटिल क्वेरीज़ को कैसे अनुकूलित करते हैं?
  • आपने पिछले प्रोजेक्ट्स में कौन से प्रदर्शन सुधार किए हैं?
  • आप बॉटलनेक्स की पहचान कैसे करते हैं?
  • आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
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