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शीर्षक
Text copied to clipboard!डेटा इंजीनियर
विवरण
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हम एक कुशल और अनुभवी डेटा इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो हमारे डेटा प्रबंधन और विश्लेषण प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सके। इस भूमिका में, आप डेटा पाइपलाइनों को डिज़ाइन, निर्माण और बनाए रखने के लिए जिम्मेदार होंगे, जो हमारे संगठन के लिए महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता करेंगे। डेटा इंजीनियर के रूप में, आप बड़े डेटा सेट्स को संभालने, डेटा इंटीग्रेशन और डेटा क्वालिटी सुनिश्चित करने के लिए नवीनतम तकनीकों और टूल्स का उपयोग करेंगे।
आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने, उसे प्रोसेस करने और उसे उपयोगी जानकारी में बदलने की क्षमता होनी चाहिए। इस भूमिका में सफलता के लिए, आपको डेटा आर्किटेक्चर, डेटाबेस डिज़ाइन और डेटा प्रोसेसिंग टूल्स का गहन ज्ञान होना चाहिए। इसके अलावा, आपको प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे Python, SQL, और Java में दक्षता होनी चाहिए।
हम एक ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रहे हैं जो डेटा-ड्रिवन निर्णय लेने में रुचि रखता हो और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए नवीन समाधान प्रदान कर सके। यदि आप डेटा इंजीनियरिंग में अपने कौशल को अगले स्तर तक ले जाना चाहते हैं और एक गतिशील और सहयोगी टीम के साथ काम करना चाहते हैं, तो यह अवसर आपके लिए है।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- डेटा पाइपलाइनों को डिज़ाइन, निर्माण और बनाए रखना।
- डेटा स्रोतों से डेटा एकत्र करना और उसे प्रोसेस करना।
- डेटा क्वालिटी और डेटा सिक्योरिटी सुनिश्चित करना।
- डेटाबेस आर्किटेक्चर और डेटा मॉडलिंग में योगदान देना।
- डेटा एनालिटिक्स टीम के साथ सहयोग करना।
- डेटा प्रोसेसिंग टूल्स और तकनीकों को लागू करना।
- डेटा इंटीग्रेशन और डेटा माइग्रेशन प्रोजेक्ट्स को संभालना।
- डेटा से संबंधित समस्याओं का निदान और समाधान करना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, आईटी, या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
- डेटा इंजीनियरिंग में 2-5 वर्षों का अनुभव।
- Python, SQL, और Java जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता।
- डेटाबेस सिस्टम्स जैसे MySQL, PostgreSQL, और MongoDB का ज्ञान।
- बड़े डेटा टूल्स जैसे Hadoop, Spark, और Kafka का अनुभव।
- डेटा आर्किटेक्चर और डेटा मॉडलिंग का गहन ज्ञान।
- क्लाउड प्लेटफॉर्म्स जैसे AWS, Azure, या Google Cloud का अनुभव।
- मजबूत समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक कौशल।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- आपने डेटा पाइपलाइनों को डिज़ाइन और निर्माण करने में कौन से टूल्स का उपयोग किया है?
- डेटा क्वालिटी सुनिश्चित करने के लिए आप कौन सी रणनीतियाँ अपनाते हैं?
- आपने बड़े डेटा सेट्स को प्रोसेस करने के लिए कौन से फ्रेमवर्क का उपयोग किया है?
- आपने किसी जटिल डेटा इंटीग्रेशन प्रोजेक्ट को कैसे संभाला है?
- आप क्लाउड प्लेटफॉर्म्स पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए क्या दृष्टिकोण अपनाते हैं?