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शीर्षक

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एनएलपी वैज्ञानिक

विवरण

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हम एक अनुभवी एनएलपी वैज्ञानिक की तलाश कर रहे हैं जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में गहरी समझ और अनुभव रखता हो। इस भूमिका में, आप मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके भाषा मॉडल विकसित करेंगे और उन्हें अनुकूलित करेंगे। आपको बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ काम करने और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए नवीन समाधान तैयार करने की आवश्यकता होगी। आपकी जिम्मेदारियों में टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण, एल्गोरिदम का विकास, और विभिन्न भाषाई परियोजनाओं के लिए मॉडल का परीक्षण और सुधार शामिल होगा। एक सफल उम्मीदवार के पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, या संबंधित क्षेत्र में मजबूत शैक्षणिक पृष्ठभूमि होनी चाहिए और एनएलपी टूल्स और फ्रेमवर्क के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए।

जिम्मेदारियां

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  • भाषा मॉडल का विकास और अनुकूलन।
  • बड़े पैमाने पर डेटा सेट का विश्लेषण।
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का विकास।
  • प्रोजेक्ट्स के लिए मॉडल का परीक्षण और सुधार।
  • नवीन समाधान तैयार करना।
  • टीम के साथ सहयोग करना।
  • तकनीकी दस्तावेज तैयार करना।
  • प्रदर्शन मेट्रिक्स की निगरानी।

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
  • एनएलपी टूल्स और फ्रेमवर्क का अनुभव।
  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की समझ।
  • डेटा विश्लेषण में अनुभव।
  • प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन में प्रवीणता।
  • समस्या समाधान कौशल।
  • टीम के साथ काम करने की क्षमता।
  • अच्छा संचार कौशल।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने एनएलपी प्रोजेक्ट्स में कौन से टूल्स का उपयोग किया है?
  • आप जटिल डेटा सेट्स का विश्लेषण कैसे करते हैं?
  • मशीन लर्निंग मॉडल को अनुकूलित करने के लिए आपकी प्रक्रिया क्या है?
  • आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
  • आपने किसी चुनौतीपूर्ण एनएलपी समस्या को कैसे हल किया?
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