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Titre

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Scientifique en Recherche sur l'Intelligence Artificielle

Description

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Nous recherchons un Scientifique en Recherche sur l'Intelligence Artificielle passionné par l'innovation et le développement de solutions avancées en intelligence artificielle. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de l'expérimentation et de l'optimisation de modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des analystes de données et d'autres experts pour développer des algorithmes de pointe et améliorer les performances des systèmes existants. Vos principales responsabilités incluront la recherche et l'analyse des dernières avancées en intelligence artificielle, la mise en œuvre de nouvelles approches et la publication de résultats dans des revues scientifiques et conférences spécialisées. Vous serez également amené à collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions d'IA dans des produits et services innovants. Nous recherchons un candidat ayant une solide expérience en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel, en vision par ordinateur ou dans d'autres domaines connexes. Une maîtrise des langages de programmation tels que Python, ainsi que des bibliothèques et frameworks d'IA comme TensorFlow ou PyTorch, est essentielle. Une bonne compréhension des mathématiques appliquées, des statistiques et de l'optimisation est également requise. Ce poste offre une opportunité unique de travailler sur des projets de recherche de pointe et d'avoir un impact significatif sur l'évolution de l'intelligence artificielle. Si vous êtes passionné par l'IA et souhaitez contribuer à des avancées technologiques majeures, nous serions ravis de vous rencontrer.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle avancés.
  • Analyser et expérimenter de nouvelles approches en apprentissage automatique.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions d'IA.
  • Publier des résultats de recherche dans des revues et conférences spécialisées.
  • Optimiser les performances des modèles et algorithmes existants.
  • Effectuer une veille technologique sur les dernières avancées en IA.
  • Développer des prototypes et tester leur efficacité sur des jeux de données réels.
  • Participer à des projets de recherche appliquée et fondamentale.

Exigences

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  • Doctorat ou Master en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe.
  • Expérience en développement et optimisation de modèles d'apprentissage automatique.
  • Maîtrise des langages de programmation comme Python et des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch).
  • Bonne compréhension des mathématiques appliquées, statistiques et optimisation.
  • Expérience en traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou autres domaines connexes.
  • Capacité à publier des recherches dans des revues et conférences scientifiques.
  • Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des experts multidisciplinaires.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous nous parler d'un projet de recherche en IA sur lequel vous avez travaillé ?
  • Comment abordez-vous l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique ?
  • Quelle est votre expérience avec les frameworks d'IA comme TensorFlow ou PyTorch ?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en intelligence artificielle ?
  • Avez-vous déjà publié des articles scientifiques ? Si oui, pouvez-vous en parler ?
  • Comment gérez-vous les défis liés aux biais dans les modèles d'IA ?
  • Quelle est votre approche pour tester et valider un modèle d'IA ?
  • Comment collaborez-vous avec des équipes interfonctionnelles sur des projets d'IA ?