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Titre
Text copied to clipboard!Scientifique en génomique
Description
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Nous recherchons un Scientifique en génomique hautement qualifié pour rejoindre notre équipe de recherche. Le candidat idéal aura une solide expérience en biologie moléculaire, en bioinformatique et en analyse de données génétiques. Ce poste implique l'utilisation de technologies de séquençage de nouvelle génération (NGS), l'analyse de grands ensembles de données génomiques et la collaboration avec des chercheurs multidisciplinaires pour faire avancer la compréhension des maladies génétiques et des applications en médecine personnalisée.
Le Scientifique en génomique sera responsable de la conception et de l'exécution d'expériences visant à explorer la structure et la fonction des génomes. Il devra interpréter les résultats, développer des pipelines bioinformatiques et contribuer à la publication de recherches scientifiques. Une compréhension approfondie des algorithmes d'analyse génomique, des bases de données biologiques et des outils de modélisation statistique est essentielle.
En tant que membre clé de notre équipe, le candidat travaillera en étroite collaboration avec des biologistes, des cliniciens et des informaticiens pour développer des solutions innovantes en génétique humaine, en oncologie et en maladies rares. Il devra également rester à jour sur les avancées technologiques et méthodologiques dans le domaine de la génomique.
Les responsabilités incluent l'analyse et l'interprétation des données de séquençage, la validation des résultats expérimentaux et la communication des découvertes à travers des publications et des présentations scientifiques. Le candidat devra également participer à la rédaction de demandes de financement et à la gestion de projets de recherche.
Nous recherchons un professionnel passionné par la génomique, doté d'excellentes compétences analytiques et d'une capacité à travailler en équipe. Une expérience en programmation (Python, R, Perl) et en gestion de bases de données est fortement souhaitée. Une formation avancée en génétique, bioinformatique ou un domaine connexe est requise.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des recherches de pointe et d'avoir un impact significatif sur la compréhension des maladies génétiques et le développement de nouvelles approches thérapeutiques.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Analyser et interpréter les données de séquençage génomique
- Développer et optimiser des pipelines bioinformatiques
- Collaborer avec des chercheurs multidisciplinaires
- Rédiger des publications scientifiques et des rapports de recherche
- Participer à la rédaction de demandes de financement
- Assurer la veille scientifique et technologique en génomique
- Valider les résultats expérimentaux et proposer des améliorations
- Présenter les résultats lors de conférences et séminaires
Exigences
Text copied to clipboard!- Doctorat en génétique, bioinformatique ou domaine connexe
- Expérience en analyse de données génomiques et bioinformatique
- Maîtrise des outils de séquençage de nouvelle génération (NGS)
- Compétences en programmation (Python, R, Perl)
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des experts multidisciplinaires
- Excellentes compétences en communication scientifique
- Expérience en rédaction de publications et demandes de financement
- Connaissance des bases de données biologiques et des algorithmes d'analyse génomique
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous décrire votre expérience avec les technologies de séquençage de nouvelle génération ?
- Quels outils bioinformatiques avez-vous utilisés pour analyser des données génomiques ?
- Comment gérez-vous de grands ensembles de données génétiques ?
- Avez-vous déjà collaboré avec des cliniciens ou des chercheurs d'autres disciplines ?
- Pouvez-vous donner un exemple de projet de recherche auquel vous avez contribué ?
- Comment restez-vous informé des avancées en génomique ?
- Avez-vous une expérience en rédaction de demandes de financement ?
- Quels sont les défis majeurs de l'analyse des données génomiques selon vous ?