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Titre

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Scientifique de Données Senior

Description

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Nous recherchons un Scientifique de Données Senior pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'analyse de grandes quantités de données complexes pour aider à prendre des décisions stratégiques éclairées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour développer des modèles prédictifs et des algorithmes qui amélioreront nos processus commerciaux. Vous serez également chargé de communiquer vos résultats à des parties prenantes non techniques, en traduisant des concepts techniques en informations exploitables. Le candidat idéal possède une solide expérience en science des données, une maîtrise des outils analytiques et une capacité à résoudre des problèmes complexes. Vous devez être à l'aise avec les langages de programmation tels que Python ou R, et avoir une expérience pratique avec des plateformes de big data. Si vous êtes passionné par l'exploration de données et que vous souhaitez avoir un impact significatif sur notre organisation, nous aimerions vous rencontrer.

Responsabilités

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  • Analyser des ensembles de données complexes pour extraire des informations exploitables.
  • Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données.
  • Communiquer les résultats de l'analyse aux parties prenantes.
  • Améliorer continuellement les processus d'analyse de données.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données.
  • Participer à la conception de solutions de données innovantes.
  • Former et encadrer les membres juniors de l'équipe.

Exigences

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  • Diplôme en science des données, informatique ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en tant que scientifique de données.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
  • Connaissance des plateformes de big data.
  • Excellentes compétences en communication.
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Expérience avec des outils de visualisation de données.
  • Compétences analytiques avancées.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet de science des données que vous avez dirigé?
  • Comment gérez-vous les données manquantes dans un ensemble de données?
  • Quelle est votre expérience avec les modèles prédictifs?
  • Comment expliquez-vous des concepts techniques à des parties prenantes non techniques?
  • Quels outils de visualisation de données préférez-vous utiliser?
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