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Titre
Text copied to clipboard!Responsable de la Science des Données
Description
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Nous recherchons un Responsable de la Science des Données talentueux et expérimenté pour diriger notre équipe de science des données et développer des solutions analytiques avancées. Le candidat idéal aura une solide expérience en science des données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, ainsi qu'une capacité démontrée à transformer des données complexes en informations exploitables.
En tant que Responsable de la Science des Données, vous serez chargé de définir la stratégie de science des données de l'entreprise, de superviser l'analyse des données et de collaborer avec diverses équipes pour optimiser les processus décisionnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour identifier les opportunités d'utilisation des données et mettre en œuvre des solutions innovantes qui améliorent la performance de l'entreprise.
Vos responsabilités incluront la gestion d'une équipe de data scientists, l'élaboration de modèles prédictifs et l'amélioration des algorithmes existants. Vous serez également responsable de la mise en place des meilleures pratiques en matière de gestion des données et de garantir la qualité et la sécurité des données utilisées.
Le candidat idéal devra posséder une expertise approfondie en programmation (Python, R, SQL), en manipulation de bases de données et en visualisation des données. Une expérience avec des outils de cloud computing et des plateformes de big data sera un atout majeur.
Nous recherchons une personne ayant d'excellentes compétences en communication et en leadership, capable de travailler dans un environnement dynamique et de collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Si vous êtes passionné par la science des données et souhaitez jouer un rôle clé dans la transformation numérique d'une entreprise, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Définir et mettre en œuvre la stratégie de science des données de l'entreprise.
- Superviser et encadrer une équipe de data scientists et d'analystes.
- Développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
- Collaborer avec les équipes métier pour identifier les opportunités d'analyse des données.
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données utilisées.
- Mettre en place des outils et des infrastructures pour le traitement des données à grande échelle.
- Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes et proposer des recommandations stratégiques.
- Suivre les tendances et innovations en science des données pour améliorer les pratiques internes.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en science des données, informatique, statistiques ou domaine connexe.
- Expérience significative en science des données et en gestion d'équipe.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R et SQL.
- Expérience avec les plateformes de cloud computing et les outils de big data.
- Excellentes compétences en communication et en présentation des résultats analytiques.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions basées sur les données.
- Connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de modélisation.
- Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous nous parler d'un projet de science des données que vous avez dirigé ?
- Comment gérez-vous la qualité et la gouvernance des données dans un projet ?
- Quels outils et technologies utilisez-vous pour le traitement des données à grande échelle ?
- Comment expliquez-vous des résultats analytiques complexes à des parties prenantes non techniques ?
- Quelle est votre approche pour encadrer et motiver une équipe de data scientists ?
- Comment restez-vous informé des dernières tendances en science des données ?
- Avez-vous déjà travaillé avec des plateformes de cloud computing ? Si oui, lesquelles ?
- Comment gérez-vous les défis liés à l'intégration de données provenant de sources multiples ?
